在2025年6月，萨博公司与德国慕尼黑的人工智能专家赫尔辛基在瑞典国防物资管理局FMV的合同下合作，宣布一架Gripen E战斗机搭载了赫尔辛基的空战人工智能代理。该人工智能代理被称为Centaur，能够执行复杂的机动，例如超视距交战。十六个月后，萨博宣布开发了自己的人工智能代理，并推出了AI FPA，即人工智能飞行员学院的缩写。
通常，战斗机飞行员的培训课程包括飞往飞行学校，通常被称为空军学院；萨博的虚拟“战斗机飞行员元素”，可以定义为针对战斗机的人工智能代理，将遵循相同的路径，“参加”新成立的人工智能飞行员学院。AI FPA在11月初由萨博高级项目负责人彼得·尼尔森在一次在线简报中宣布。
根据尼尔森的说法，要创建真正的人工智能能力，必须满足三个条件：首先，了解问题，“一个精确的问题为我们提供了有意义的目标、相关的场景和可测量的证据。”其次是领域知识，“在我们的案例中，这意味着将人工智能专家与作战空中经验、飞机和任务系统工程、测试和操作分析相结合。我们在萨博拥有这一切。我们与客户紧密合作。我们一直在进行人工智能工作，之前我们称之为机器学习。”最后是具备规模构建的能力，“你需要计算能力，你需要能够进行计算，你需要能够扩展。如果你只有前两个条件，然后你只有一台桌面计算机，你将无法实现。这不仅仅适用于国防领域。”
瑞典的能力基于被定义为三重螺旋的政府、学术界和工业。
在高级项目部门，约40%的人员拥有或正在攻读博士学位，后者在萨博进行最后的任务。“我有一些人在我们的战斗实验室从事机器学习工作已经10到15年了，现在工具终于来了，”尼尔森强调道。
计算能力的可用性是创建真正的人工智能能力的三个主要条件之一，萨博与其他瑞典公司合作创建了Sferical AI。在2025年8月，萨博与阿斯利康、爱立信、SEB和瓦伦贝格投资公司合作，SKF作为战略合作伙伴，宣布成立Sferical AI公司，并于2026年10月15日在林雪平揭幕了Sferical One，一个主权共享的人工智能超级计算机，以及Sferical Labs，在这里合作公司和Sferical共同开发人工智能解决方案和专业知识。通过集中投资，能够产生更大的计算能力，Sferical One是基于16个NVIDIA DGX GB300系统构建的NVIDIA DGX SuperPOD，开始于2026年夏季运营，使公司能够在主权平台上以更大规模训练和运行人工智能模型。
“我去年在内部开发的人工智能代理，使用基于CPU的算法，我能够扩展1200倍，这意味着当我在模拟器中飞行一个超视距或其他代理一小时时，这意味着它被测试和飞行了1200次，这相当令人印象深刻....
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萨博开发了用于空战的人工智能代理，并在瑞典林雪平建立了人工智能战斗机飞行员学院，以培训这些代理。Sferical One超级计算机的启用旨在增强人工智能模型的训练能力。萨博旨在将这些人工智能代理整合到有人和无人平台中，提高军事场景下的作战效能。
- 萨博开发了用于空战训练的人工智能代理。
- 人工智能战斗机飞行员学院的建立旨在培训这些代理。
- Sferical One超级计算机的启用用于人工智能模型训练。
- 人工智能代理将被整合到有人和无人平台中。
- 萨博旨在在国防领域的人工智能应用中处于领先地位。