空军表示人工智能工具在“战斗管理”实验中超越人类规划者

华盛顿 — 虽然还不是天网，但在一次空军实验中，人工智能工具在军事行动规划的关键环节上成功超越了人类专业人员 ，服务官员最近透露。

在该服务的最新“DASH”实验中，空军将来自六家公司的人工智能工具与来自美国、加拿大和英国的军事人员进行对抗，并要求每个团队解决假设的“战斗管理”问题，包括标准空军任务，如规划空袭或重新调度受损基地的飞机，以及更为晦涩的场景，如收集异常电磁信号的情报或保护一艘失去动力并漂流的海军舰艇。

当空军评估所提出的行动方案（COAs）时，发现至少有一个人工智能算法不仅在更短的时间内生成了更多的行动方案，而且实际错误率也低于人类。

“这些机器生成的建议比传统方法快了多达90%，在机器分类解决方案中，最佳方案显示出97%的可行性和战术有效性，”空军先进战斗管理系统跨职能团队（ABMS CFT）主任约翰·奥伦德上校表示，依据空军周一发布的官方文章，该文章讨论了DASH-3（人机协作决策优势冲刺）。

文章指出，人类生成的行动方案大约需要19分钟，其中48%的选项“被认为是可行且战术有效的。”

“而且我们的团队在实验中没有观察到幻觉，”奥伦德说。

这与其他最近的空军测试形成了鲜明对比，在那些测试中，实验规划算法出现了细微错误，并且对生成式人工智能可能产生严重不准确的“幻觉”的担忧也在加剧。

不过，奥伦德在与《破防》进行的后续采访中警告说，关于人机比较有很多警告。第一个是场景的复杂性和陌生性，故意设计成挑战和拉伸人类参与者的能力。

“我们让操作员在他们正常训练的舒适区之外接受挑战，”奥伦德解释道。“我们给他们提供了多领域的问题，让他们在一个小时内解决。”

这样做的原因是什么？奥伦德正在进行的整体项目ABMS，旨在成为一个多服务和“多领域”的指挥系统——即供所有服务在涉及所有正式认可的“领域”（空中、陆地、海洋、太空和网络空间）的行动中使用。

但参与实验的人员，毫不意外，主要是在空军空中作战方面接受过培训和经验丰富的。一位相对初级的参与者，例如，是一名接受了两年培训的入伍空军士兵，他在电子战能力方面的经验非常有限……