国防高级研究计划局已向RTX的BBN技术公司授予了一项合同，属于X射线极远程非成像分析（XENA）计划，旨在开发先进的远程X射线传感工具，以提高战场态势感知能力，具体细节与授予公告一同发布。
在XENA计划下，BBN技术公司将开发一种新型X射线分析系统，能够从接近一公里的距离重建人造物体的隐藏几何形状。该系统旨在为指挥官提供可操作的洞察，而无需传统X射线成像所需的接近距离。
根据项目材料，该技术将依赖于先进的数学建模和图像分析技术，能够从不完整或低质量的数据中提取可用信息。该项目包括模拟开发、软件创建和测试阶段，旨在展示该系统在识别物体内部关键特征方面的有效性。
BBN项目的首席研究员Joshua Fasching在一份声明中表示：“远程X射线成像需要根本不同的方法。我们正在开发算法，将少量模糊快照转化为足够的细节，以便决策者采取行动，无论任务是评估潜在威胁还是支持紧急响应操作。”
XENA计划旨在克服现有便携式X射线扫描仪的基本局限性，这些扫描仪通常需要近距离定位才能生成清晰图像。在较远距离下，传统X射线成像受到信号强度弱、运动模糊和视角受限的影响，使得传统重建技术无效。
BBN的方法结合了有限数量的低质量X射线观测，并分析图像之间共享的结构模式，以使用远少于传统系统所需的光子推断内部细节。该方法旨在即使在仅有部分或退化成像数据可用时，也能生成有意义的评估。
根据DARPA的项目描述，执行者将提供能够在没有关于被检查物体内部组成的先前信息的地面或空中成像场景中生成有用推断的算法工具集。研究特别关注人造物体和使用能量水平等于或大于150 keV的硬X射线的成像方法。
由BBN领导的研究团队包括乔治亚理工学院，工作计划在马萨诸塞州剑桥市和乔治亚州亚特兰大进行。项目文档指出，研究部分由美国政府资助，研究结果不一定代表官方政府政策立场。
DARPA表示，XENA计划的目标是开发在存在运动模糊和成像数据有限的远程传输X射线环境中进行图像增强的新方法。如果成功，该研究可能建立一个新领域，专注于利用未解决的辐射信号，包括X射线、伽马射线和μ子，以提取结构信息。
该项目解决了DARPA识别的三个主要技术挑战。第一个涉及由远程成像引起的数据稀疏性，因为当前在工业或医疗环境中使用的传输X射线计算机断层扫描系统在米级而非公里级的距离下操作。XENA旨在将这一能力扩展至少三个数量级。
第二个挑战涉及运动模糊，这降低了信噪比并使图像重建复杂化……
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BBN科技公司正在剑桥和亚特兰大根据DARPA的XENA计划开发一种远程X射线成像系统。该系统旨在通过分析距离达一公里的物体来增强战场态势感知，利用先进算法重建隐藏的几何形状。该项目解决了数据稀疏和运动模糊等挑战，可能使军事单位能够在安全距离内评估隐蔽威胁和结构脆弱性。
- DARPA向BBN科技公司授予了XENA计划的合同。
- 新型X射线系统可以分析距离达一公里的物体。
- 该技术旨在提高战场态势感知，而无需近距离接触。
- 该系统使用先进算法重建物体的隐藏几何形状。
- 该研究包括与乔治亚理工学院的合作。