将真正的自主权带入战场无人机群

乌克兰和伊朗的冲突展示了无人机在现代战场上所扮演的角色，随着技术的进步和更便宜的选择的普及，这一角色只会不断扩大。

无论无人机在战场上今天所承担的角色是什么——从信息收集到促进后勤和作战行动——它们在未来有效执行这一角色的能力将取决于这些机器对我们战斗人员在现场施加的认知负担。Palladyne AI将使机器能够在物理世界中感知、推理和行动的技术称为去中心化的具身协作人工智能，或称DECA。在配备DECA的无人机中，智能存在于每架飞机上，每架无人机能够在没有人类指挥的情况下，实时动态地对变化的情况做出反应。

根据Palladyne AI的总裁兼首席执行官Ben Wolff的说法，首先要理解的是“无人”和“自主”这两个词并不是同义词。

Wolff表示：“行业中的许多人将航点跟随或协调的预编程飞行称为自主。我对此有异议，因为自主意味着机器在实时做出决策，而不仅仅是遵循一个预先编程的脚本，在这个脚本中，人类操作员已经提前做出了所有决策。当我们谈论战场的不可预测性时，这是一个关键的区别。”

真正的自主远远超出了无人机执行的预定路线或任务清单。减少操作员的认知负担并提供真正的力量倍增能力需要真正的自主，而不仅仅是无人能力。但就像自主或自动驾驶汽车一样，自主的水平是不同的，行业必须在所需和各种解决方案所提供的水平上达成共识。

五个自主级别

Wolff指出，无人机自主的五个级别与自动驾驶车辆普遍采用的自主级别密切相关。

在最基本的层面上，大多数现代汽车至少会具备巡航控制。更进一步的是自适应巡航控制，车辆会根据交通流量和其他车辆的接近程度来减速或加速。在光谱的另一端是完全自动驾驶，驾驶员按下一个按钮，汽车在行驶过程中做出所有决策，尽管驾驶员仍然可以干预。

Wolff说：“我们在无人机中也看到了同样的情况。级别0的无人机自主是指无人机的每一个动作都由人类操作员通过遥控进行指挥。但假设有一阵大风，无人机在风中自动恢复平衡。它具备自动稳定能力。这相当于汽车中的自适应速度控制。它可以自动恢复平衡。这一切都是预编程的。”

“在光谱的另一端，有一架无人机，士兵发射无人机并给它一个高层次的任务。假设任务是对这个20平方英里的区域进行侦查，以寻找发出某种特征信号的车辆，这意味着射频信号或能量信号、声学信号，无论是什么。你在给出这个高层次任务描述后按下按钮，它就会完全执行其任务。”

在级别0和级别5之间的级别反映了人类在无人机完成任务时所需的输入越来越少。

无论自主级别如何——无论是现在还是未来——Wolff认为自主无人机应始终允许人类干预。在他看来，诸如授权对目标进行动能打击等关键决策应始终需要人类参与，尽管他承认我们的对手可能并不总是同意。

Wolff说：“在我看来，决定中止或继续攻击的能力应始终由人类掌握。”