当一名海军陆战队规划人员试图确定部署单位是否具备所需的一切时，他们必须查询多个独立数据库，同时交叉参考供应水平、维护记录等信息，以创建电子表格。太平洋海军陆战队希望一个基于人工智能的后勤平台能够使这一过程变得更快、更简单。
国防科技公司Tagup于周四宣布对其210万美元的小型企业创新研究合同进行修改，将其Manifest平台的使用扩展到支持MARFORPAC的某些战区维持案例。该平台已经被少数海军陆战队单位在战术和作战层面上使用，该公司表示，其在海军陆战队医疗后勤中的应用已使采购成本降低了25%，物资处理量减少了30%，“而不影响战备状态。”
Tagup的首席执行官兼联合创始人Jon Garrity表示，Manifest从多种数据源中提取信息，帮助海军陆战队决定“在何时何地部署哪些物资和资源，最终将其与输出或结果的衡量标准联系起来。”
在供应方面，他表示，它关注工业基础。“我们在平台上加载了超过400万个供应商，代表了超过1600万个零件。这些零件的交货时间是多少？我们该如何考虑这些？这些供应商的位置在哪里？供应来源是什么？……需求方面当然也是至关重要的。”
Garrity表示，历史上，“在战区层面，很多分析是在总部层面进行的，而不是基于微观数据进行的。想象一下，对于地面车辆，你有每一个曾经进行的维护操作……这通常不会被用来构建战区层面的[行动方案]，而这正是现在的机会。嘿，我们有技术和能力，人工智能能力使我们能够利用微观数据，每一个服务请求，需求方的每一项库存，然后将其与供应方连接起来。我们有什么？它在哪里？工业基础在哪里，以便将两者连接起来？”
一位MARFORPAC发言人通过电子邮件告诉Defense One，在广阔的印太地区维持分散的部队是一项挑战。“海军陆战队单位高度分散，这加剧了标准后勤摩擦点。”
为了克服这一挑战，指挥部“正在测试一个统一的后勤决策支持工具如何自动化”数据聚合，这本来可能需要几天的工作，“以查看软件是否能够摄取这些不同的数据流并生成比较的行动方案——量化对战备、成本和作战风险的影响——在近实时或几小时内。”
Garrity表示，Manifest还可以帮助海军陆战队更好地利用他们前送的物资，“因此，结果是，你为这些物资支持的最终物品维持更高的战备水平，你在[部署的舰船]上更好地利用可用空间，并且你在未有效使用的物资上占用更少的资本和现金。”
该平台被公司称为“一个基于人工智能的多维后勤决策引擎”，具有一个名为Argus的对话式人工智能界面，允许用户用简单的语言提问“并探索场景。”
太平洋海军陆战队（MARFORPAC）正在测试一款名为Manifest的人工智能后勤平台，以提高太平洋地区的供应链效率。该平台旨在自动化从各种来源的数据聚合，显著降低采购成本并提高战备状态。Manifest背后的国防科技公司Tagup报告称，物资处理和成本大幅减少，支持海军陆战队单位的作战需求。
- MARFORPAC正在测试一款人工智能后勤平台，以简化供应链流程。
- 该平台已将采购成本降低了25%，物资处理量减少了30%。
- 该人工智能平台从超过400万个供应商和1600万个零件中聚合数据。
- 目标是自动化数据聚合，以提高战备状态并降低作战风险。