网络司令部请求将人工智能用于网络行动的资金增加2660%

华盛顿 — 美国网络司令部请求在去年的预算基础上增加2,660%的资金，用于网络作战的人工智能。

这一增加是在整个部门推动使用人工智能的背景下提出的，同时也响应了国会自2023财年起的指示，当时《国家防务授权法》要求网络司令部制定五年人工智能路线图。因此，网络司令部在2024年成立了一个人工智能工作组，隶属于其精英网络国家任务部队。

在2026财年，网络司令部仅请求 500万美元 用于其“网络作战的人工智能”项目，这是该司令部首次专门用于人工智能的支出。这个数字在2027财年的请求中激增至1.38亿美元。然而，值得注意的是，该司令部预计未来的人工智能投资将下降，2028财年降至1.24亿美元，2029财年降至5000万美元，2030财年降至4700万美元。

预算文件指出：“对手国家，特别是中国，正在大力投资人工智能、云计算和先进分析，以获得战略优势并使美国的关键基础设施面临风险。” “为了在这种环境中保持决策优势，美国网络司令部必须部署人工智能能力，使网络操作员能够处理大量数据，识别恶意活动，并比人类操作员单独行动更快地应对威胁。人工智能驱动的工具提供了以机器速度发现、表征和反制对手活动的能力，确保美国能够在网络空间保持行动自由。”

该人工智能项目可以在司令部的研究与开发预算请求中找到，旨在评估商业和政府开发的倡议，以开发专门的人工智能和机器学习能力，以便整合到网络任务部队的工作流程中。其目标是加速决策、改善威胁检测并提高攻防网络作战的有效性。

文件指出，该项目的投资将在四个特定领域提供“可衡量”的改善：

• 情报、监视和侦察；开发人工智能驱动的分析能力，以加速处理“海量数据集并增强攻防任务的态势感知”，包括识别、访问和存储任务关键数据集，以及推进人工智能技术以跟踪对手活动并支持侦察任务；
• 增强攻势作战；该请求将扩展“人工智能驱动的目标开发、自动化规划和任务依赖分析，以提高操作吞吐量……减少目标周期时间，加速任务规划，并将自动化整合到手动工作流程中，以提高操作员效率。”这些增强旨在增加可用的操作选项数量，并提高在规模上满足任务优先级的能力；
• 增强防御作战；该请求将推进自动化情报开发，加速恶意软件分析以进行前进猎杀操作，并标准化报告。这些改进旨在实现对威胁的更快响应时间；
• 集成基础活动；该请求将支持“支撑跨任务功能的人工智能能力，包括人工智能保障、指挥与控制增强、模型训练和技术人才发展。”这些投资旨在“建立机器学习操作服务，在操作环境中部署基于云的和生成性人工智能模型，并整合检索增强生成（RAG）和自主人工智能框架。”

预算文件指出，在2027财年，资金请求将用于在整个网络司令部复制人工智能工作组，以扩大试点并使人工智能驱动的任务工作流程制度化……