沙漠电动自行车比赛是测试军用车辆人工智能的“完美”场所

在即将到来的 Baja 1000 越野摩托车比赛中，有一支团队将带来特殊的优势：人工智能可以在骑手需要进站之前很久就预测出何时该进站。

这条穿越加利福尼亚和墨西哥的千里之旅是“完美的”环境，可以测试GDIT的后勤和维护人工智能，随后它将前往艰难且缺乏连接的战场，一位公司代表表示。

GDIT正在与AWS合作开展Celerity项目，这是一个用于管理能源的人工智能平台。陆军的先进研究实验室在大力投资如何部署小型战术“微电网”——本质上是为缺乏电力和连接的环境提供的能源生成和存储系统。这些微电网不仅旨在为基地上的士兵提供电力，还为日益增长的多样化和机器人车辆及武器提供电池。因此，预测无人机或地面机器人何时以及如何需要更换电池是其中的一个挑战。

AWS全球国防合作伙伴总监Shannon Judd在一封电子邮件中表示，该项目的军事应用非常广泛。这包括帮助“在偏远地区进行巡逻或监视的团队、需要快速做出决策而无法保证完全通信的特种作战部队，以及灾难或人道主义任务”，此外还包括管理电力或其他基础设施。

GDIT的人工智能和机器学习副总裁Brandon Bean表示：“这是一种对抗性后勤的代理……Baja沙漠为我们提供了不利的地形和气候；它还为我们提供了动态的[作战节奏]，因此我们无法预先预测或计划任何事情。”GDIT并未透露哪支团队将使用其工具。

这展示了GDIT的国防作战网格-网状加速器（Defense Operations Grid-Mesh Accelerator，简称DOGMA）的演变，这是一种在困难条件下（如敌方干扰、通信链路中断等）融合传感器数据并将其发送回操作员的工具。

自去年八月在五角大楼的T-REX无人机战争实验中推出DOGMA以来，该公司已经开发了三个版本：一个用于数据融合，一个用于自主运行，还有一个名为WorldView，Bean将其描述为“提供共同作战图景的认知层”。

比赛团队将使用电动摩托车，类似于特种作战部队在某些任务中使用的摩托车。它们比摩托车更安静，且其大型电池还可以为传感器和通信设备供电。

Bean表示：“来自骑手和摩托车的所有遥测数据”将传输到AWS服务器。“然后我们将提供预测分析，告诉骑手何时何地需要进站，以及何时需要更换电池。”

其他遥测工具可能最终会被添加，例如为无通信环境设计的骑手健康工具，因为标准的健身追踪器在这种环境下无法工作。该公司在最近的佛罗里达州坦帕的SOF周活动中与DOGMA WorldView一起发布了这一工具。

Bean表示：“我们所做的是建立一个循环工作流程，我们从这些设备收集所有遥测数据，[并且]能够将这些数据整合到我们的DOGMA WorldView中，并能够对这些个体的生活模式进行分析。”他补充道：“因此，我们可以根据手机上的遥测数据判断他们是否遇到了高地，或者他们是否停留了一段时间……”