一家加拿大防御软件公司展示了其自主目标系统能够在不依赖GPS的情况下，在开放水域以43公里（27英里）的距离获取和跟踪目标的能力，该结果是该公司明确以地球上最具争议的海上交通要道之一作为基准。总部位于温哥华的防御技术开发商SPARC AI Inc.于6月9日宣布，它在澳大利亚维多利亚州海岸的菲利普港完成了测试，测试中无人机在水面上方115米（377英尺）飞行。
霍尔木兹海峡是伊朗和阿曼之间的狭窄通道，约20%的全球海上石油贸易通过此处流动，其最窄处宽度仅为33至34公里（21英里）。SPARC AI的43公里（27英里）演示范围超过了这一宽度，这意味着该系统原则上可以在没有任何GPS信号的情况下，从该通道的一侧获取和跟踪海上目标到另一侧。
这种框架并非偶然；在2026年伊朗冲突期间，霍尔木兹海峡地区的GPS信号一直受到干扰，电子战破坏了导航系统，导致虚假的位置信息，并增加了商业船只在该地区通行时误识别和碰撞的风险。在这种环境下、在这种规模上运作的目标系统并不是一个抽象的能力，而是对正在发生的问题的解决方案。
SPARC AI的Overwatch平台是一个软件层，而不是硬件。这个区别很重要，因为它决定了能力能够多快到达操作员以及可以多广泛部署。Overwatch不需要新的无人机型号、新的传感器舱或硬件集成合同，而是作为软件在多个制造商的现有无人机平台上运行，使得在没有GPS的情况下进行导航和目标定位成为可能。SPARC AI的Overwatch平台使无人机能够在没有硬件修改的情况下，在GPS受限的环境中导航和识别目标，提供了一种可扩展、快速部署的替代方案，取代了依赖硬件的系统。当GPS信号被干扰或欺骗时，标准商业无人机被迫完全依赖内部惯性测量单元，这些小传感器跟踪加速度和旋转，但随着时间和距离的推移，定位误差迅速累积。Overwatch利用机载传感器和基于AI的处理来补偿这种漂移，保持可用的目标精度，而无需任何外部信号参考。
6月9日的公告为该平台现有能力增加了一个重要的新层面。SPARC AI确认已将图像识别直接集成到Overwatch无人机控制器应用程序中，将自动目标分类叠加到平台已经生成的共享操作图像上。Overwatch将由多个无人机记录的目标数据汇总到一张单一地图上，这些无人机来自不同地点，由不同制造商制造，操作员可以在一个共同的显示屏上进行分类、跟踪、协作和规划任务。将图像识别添加到该图像中意味着操作员不再需要查看原始传感器返回数据并手动做出识别判断。该系统现在提供自己的分类，加快了决策周期，正是在速度最为重要的时刻……
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SPARC AI Inc.于2026年6月9日在澳大利亚菲利普港展示了其Overwatch平台，这是一种能够在没有GPS的情况下追踪43公里外目标的自主瞄准系统。这一能力在霍尔木兹海峡等争夺海域尤为重要，因为该地区的GPS信号常常受到干扰。该系统集成了图像识别技术，实现自动目标分类，提高了军事环境中的作战效率。
- SPARC AI展示了一种可以在没有GPS的情况下以43公里的距离操作的无人机瞄准系统。
- 测试于2026年6月9日在澳大利亚菲利普港进行。
- 该系统旨在在GPS信号受限的环境中运行，适用于霍尔木兹海峡等争夺海域。
- Overwatch集成了图像识别技术，实现自动目标分类。
- SPARC AI在乌克兰建立了存在，以便与前线无人机制造商直接整合。