从积压到突破：为什么国防工业基础正在转向自主智能AI
随着全球防御力量加速扩展，供应商感受到压力。需求变得愈加复杂。网络安全是必不可少的，人工智能是不可避免的。所有这些都可能会延缓设计周期，阻碍制造并延迟交付——恰恰是在速度最为重要的时候。
但这正是人工智能——尤其是自主人工智能——开始改变游戏规则的地方。它通过筛选大量数据来确定需求，利用数字双胞胎进行模拟，并找到更高效的物流路径，从而消除了整个工作流程中的摩擦。但单靠速度并不是目标。使人工智能在实践中发挥作用还意味着要谨慎管理变革，以便数据可以被信任，人们能够基于更清晰、更好的信息做出关键决策。
尼克·威廉姆斯，NTT DATA 英国和爱尔兰消费品及国防制造部负责人
《Breaking Defense》与NTT DATA的尼克·威廉姆斯，英国和爱尔兰消费品及国防制造部负责人，以及托尔斯滕·阿尔布雷希特，行业与服务部董事总经理进行了讨论。
Breaking Defense：人工智能为供应链管理带来了什么价值？国防行业的组织为什么需要它？
威廉姆斯： 目前的地缘政治环境中，挑战无处不在。对于我们的国防客户来说，需求很高。他们面临着巨大的积压，需求不断增加，这给他们带来了巨大的压力。他们被迫提高市场速度并降低成本，同时保持韧性。
国防行业的独特之处在于财团的运作方式。这是许多制造商进入市场的方式。你已经有一家公司在处理市场速度、运营复杂性和供应链物流的问题。现在，当你引入更广泛生态系统中的合作伙伴时，这个问题就要乘以10。
这就是数据、人工智能及相关技术变得极为重要的地方。它们是帮助我们的客户应对当前面临挑战的核心。我们与之交谈的大多数客户都在努力在未来几年内将产量翻倍甚至三倍——而人员更少，世界却更加复杂。
阿尔布雷希特： 美国的国防工业一直很强大，主要是因为需求如此之高。美国军方不断更新和升级其设备。在欧洲，国防领域也有强大的参与者，但历史上，欧洲国家的投资远不及美国。
托尔斯滕·阿尔布雷希特，NTT DATA 行业与服务部董事总经理
这种情况发生了剧烈变化。我们现在谈论的是政府和国家军队的支出是以前的10倍。因此，公司必须更快地交付更多的物资。
与此同时，战场技术正在快速变化。新产品需要被设计，上市时间必须缩短，生产必须扩大。而所有这一切都发生在原材料已经短缺的情况下……
国防工业目前正在扩大生产规模，并整合人工智能技术以管理复杂的需求和积压。美国和欧洲的组织在面临数据质量和有效变更管理等挑战的同时，承受着提高产出的压力。无人机市场已成为现代战争的关键组成部分，突显出国防制造中快速技术进步的紧迫性。
- 国防部队面临提高生产速度和降低成本的压力。
- 人工智能正在被整合到供应链管理中，以处理复杂的需求。
- 无人机市场已成为现代战争的关键因素，尤其是在乌克兰。
- 数据质量是实施人工智能于国防制造中的一个重大障碍。
- 变更管理对于成功整合人工智能于国防部门至关重要。