从概念到作战服务：泰雷兹、英国皇家空军数字部和国家军备局为多域任务支持系统交付人工智能里程碑

首次将针对任务的人工智能和机器学习能力交付到多域任务支持系统（MD MSS），标志着英国国防人工智能的一个重要里程碑。该系统是在Thales、皇家空军数字部门和国家军备总局（NAD）之间密切合作的基础上构建的，同时也是Thales英国cortAIx工厂首次在实际操作中部署人工智能。

在国防领域，人工智能的衡量标准并不是它在实验室中的能力，而是它在实际服务中能够实现的成果。

为现代作战复杂性而构建的系统
MD MSS自1986年以来一直处于持续的操作服务中。最初作为尼莫德海洋巡逻飞机的任务数据系统，经过四十年的螺旋式发展，与英国国防部的合作，演变为皇家空军的主要多域任务支持系统。

当前合同由国防装备与支持部（DE&S，现为NAD）于2021年授予，并于2026年延续，支持并发展一个广泛平台使用的系统，包括F-35B闪电II、台风、波塞冬、旅行者和直升机。MD MSS还安装在伊丽莎白女王号和威尔士亲王号上，支持航母打击群的空中作战。

MD MSS的核心是处理、传输和操控来自多个来源和地点的复杂任务数据，以快速向机组人员和地面规划人员提供关键信息。它提供现代多域作战所需的态势感知和通信互操作性，协助在操作和战术层面进行有效和快速的决策。最新的程序里程碑正是建立在这一基础之上。

一个飞跃，而非更新
MD MSS长期以来已整合了分析工具，包括生活模式可视化和行为警报，帮助操作人员管理流经系统的数据量。这些能力虽然经过多年的实战检验，但仍是基于规则的：意味着它们响应预定义的参数，而不是从数据本身学习。

现在投入服务的是一种不同层次的能力。利用Thales cortAIx工厂的节俭学习方法——与Faculty AI合作开发——Thales在MD MSS中部署了首个真正的机器学习能力。

该系统在有限的操作数据上进行训练，以构建正常和异常行为的自适应模型。最初应用于海洋轨迹分析，它监测航运模式，过滤常规活动，并识别在操作人员可用的数据量中无法察觉的异常。关键是，它使用的是在实践中可获得的有限真实操作数据，而不是许多其他人工智能系统所依赖的大型策划数据集。

从概念到能力
这一能力并非源于独立的研究项目，而是源于Thales英国cortAIx实验室的有意努力，探索如何将机器学习应用于国防用例，以从有限的操作数据中提供真正的操作优势。该倡议被称为AI DAMS——决策优势和任务支持的人工智能——与Faculty AI合作开发并测试早期原型以证明概念。随后，Thales向皇家空军数字部门和DE&S提出了该提案，并通过协作，利用MD MSS现有的安全应用托管和数据架构能力构建了一个更成熟的演示系统。

“在MD MSS中集成人工智能代表了皇家空军操作能力的又一步提升。快速审查和解释复杂的任务数据将直接支持在严峻环境中更及时和更明智的决策。从NAD物资的角度来看，这一里程碑展示了如何将尖端数字技术快速有效地嵌入到经过验证的在役系统中，强化了国防部、皇家空军数字部门和行业合作伙伴之间持续合作的价值。”
亚历克斯·巴克利 – NAD物资团队负责人

“这是皇家空军在操作系统中使用人工智能的一个重要进展。通过帮助操作人员更快地分析复杂的任务数据并专注于最重要的事项，这一能力支持更快速、更明智的决策……