英国和德国在2026年整合人工智能——为何共同算法尚未建立欧洲防御

当基尔·斯塔默在11月1日于都柏林表示，欧洲在其防御上不能再依赖美国的资金时，这并不是一个新的修辞转折。这是与11月2日一则更具体消息的政治伴奏：英国和德国希望将人工智能整合到他们的军事合作中。正是在这一附带信息中，存在着战略性的问题。一个双边的人工智能项目能否填补欧洲的能力缺口，还是仅仅会形成另一个数字孤岛？

新的合作在政治上是正确的，但在制度上是不完整的

伦敦和柏林有一个合理的出发点。英国在远征部队、情报获取和无人系统方面拥有丰富的作战经验。德国则具备工业深度，在欧洲物流中占据中心地位，并在欧盟内拥有政治影响力。因此，更紧密的合作可以比另一个无约束的欧洲峰会公报产生更大的影响。它可以定义共同需求，标准化数据格式，并加速传感器、无人机和指挥工具的采购。

然而，合作并不等于整合。关键问题不在于英国和德国的军官是否使用相同的软件，而在于谁控制数据，谁认证算法，以及在危机情况下谁有权更改其使用规则。一个共同的演示项目相对简单。而一个在北约框架内获得批准的系统，具备可靠的网络防御、安全的数据链和政治上可接受的最终决策，则是另一种类别。

从人工智能的承诺到军事能力

目前，人工智能这一术语涵盖了非常不同的能力。这包括对卫星和雷达数据的自动评估、小型无人机的识别、空中防御目标的优先排序以及预测性维护。从技术上讲，这些应用的复杂性并不相同。一个图像识别模型可以在有限的环境中快速提供可用结果。然而，一个在电子战空域中对目标进行分类并向IRIS-T、爱国者或欧洲战斗机链报告的系统，必须在数据干扰、欺骗和缺乏卫星连接的情况下也能正常工作。

因此，军事规格决定了项目的价值。一个可操作的系统需要足够应对特定威胁的端到端延迟、冗余传感器、可追溯的训练数据和手动回退模式。在无人机防御中，成本问题也是核心：如果一个昂贵的拦截导弹对一个廉价的小型飞行器做出反应，虽然这一决定在战术上是合理的，但在工业上却不可持续。人工智能可以改善选择，但并不能替代具有干扰器、炮、廉价拦截无人机和传统导弹的分级防御。

脱欧在数据模型中依然显现

英德倡议面临政治矛盾。伦敦希望在脱欧后重新与欧洲安全结构更紧密地联系，但又不愿将其国家武器和数据主权交给布鲁塞尔。柏林则需要英国的能力，但必须将每一项合作与欧盟标准、SAFE融资框架以及法国和其他成员国的利益进行协调。一个双边项目可能比欧盟项目更快，但也可能进一步分裂欧洲市场。

这个问题并非学术性的。如果英国采用自己的数据格式，德国采用国家采购配置，而法国采用第三种认证逻辑，就会产生三种不兼容的所谓欧洲自主层级……