中国新兴的人工智能驱动军事后勤系统内部

兵马未动，粮草先行—“Before the troops and horses move, provisions and fodder must go first”—是中国与拿破仑所说的“军队靠胃口行军”或奥马尔·布拉德利所说的“业余者谈战略，专业人士谈后勤”的等价说法。现代解放军正在认真吸取这些教训，努力建立一个未来的智能后勤系统，以便在下一场战争中为其部队提供火力支援。正如《人民日报》中所描述的，这一努力结合了从多域感知网络到人工智能驱动的预测规划等多种技术，以匹配资源、货运无人机和履带式无人运输车。解放军已经在高原、边境和沿海演习中测试了这些技术。

解放军推动“智能联合后勤”的支柱是解放军的联合后勤支援部队。该部队于2016年成立，负责运营剧场级联合支援中心、仓库和信息系统，将陆军、海军、空军和火箭军的后勤保障整合为一个单一网络，并利用来自各单位、基地和民间承包商的数据，制定跨剧场的保障计划。

第一层是需求感知。解放军正在从定期单位报告的系统转向对设备和库存的持续可视化。这意味着对车辆和电源设备的自动监控、实时跟踪物品的智能仓库，以及让后勤人员能够查看物品位置和状态的唯一物品ID。最近的解放军空军后勤指导描述了自动感知支援状态和需求的目标、关键物品的唯一代码以及提供资源实时情况的仓库系统，同时联合后勤支援部队正在开发升级版设施，为每个物品贴上条形码，并使用自动化存储来加快发放和接收。

这一模型要求对每个物品有清晰的了解。因此，该系统还依赖于共享库存、唯一物品ID以及自动存储和检索。解放军已经建立了一个公共仓库系统，作为这一工作的共享支柱。每个单位不再需要将帐篷、发电机和办公设备拖到每次轮换中，基地持有一个共同的营地设备和任务集的池，单位在到达时可以从中提取。根据解放军