洛克希德测试飞行F-35，利用人工智能快速识别未知目标

华盛顿 — 航空航天巨头洛克希德·马丁公司已对其F-35闪电战斗机进行了一项飞行测试，这可能成为一种新的人工智能功能，旨在为飞行员识别未知目标，该公司今天早上宣布。

“成功的演示……标志着战术人工智能模型首次在飞行中用于生成飞行员显示屏上的独立作战识别，”该公司在其声明中表示。

洛克希德的声明对人工智能的工作原理细节较少，但表示在内华达州内利斯空军基地进行的测试中，“一个由洛克希德·马丁公司构建和训练的人工智能/机器学习模型解决了发射器之间的识别模糊性，提高了态势感知并减少了飞行员决策延迟。”在军事背景下，“发射器”通常指的是来自通信系统和雷达的射频发射，而不是红外或光学传感。

该人工智能识别算法足够紧凑，可以在F-35的机载计算机上运行。然后，在地面上，洛克希德表示工程师“使用自动化工具标记新的发射器，在几分钟内重新训练人工智能模型以学习新的发射器类别，并在同一任务规划周期内重新加载更新后的模型以备下次飞行，”声明中提到。

洛克希德在没有特定空军合同的情况下，凭借内部研究与开发（IRAD）资金自主开发了该系统，发言人向《破防卫》确认。

由于F-35是一种隐形战斗机，旨在从远超人眼可见的距离与对手交战，飞行员依赖软件将复杂的传感器读数转化为易于识别的图标。软件越复杂，越能快速清晰地向飞行员呈现信息，使飞行员能够专注于利用这些信息生存，而不是理解混乱的数据。

以这种方式识别未知发射器是现代军队的一项主要关注点：一种新型的射频传输可能表明从全新的威胁到已知雷达切换到不同模式的任何事物。空军运行一个全球系统，以接收有关此类发射的数据，将其传回位于佛罗里达州埃格林空军基地的第350光谱战斗联队的分析师，然后将更新的“任务数据文件”发送到全球的飞机。对于未考虑现代软件设计的老旧飞机，这一过程可能需要几个月，但对于越来越多的系统，第350光谱战斗联队可以在几小时内完成。

洛克希德似乎将人工智能作为对现有系统的重要升级进行推销。

“这是将第六代技术带入第五代平台的演示，”其F-35作战系统副总裁杰克·维尔茨表示。这些流行词归结为论证Overwatch为“第五代”F-35提供了至少一些相当于下一代F-47的能力，该机由竞争对手波音公司正在建造。