北约需要共享增强型地理空间情报的政策和标准：官员

丹佛——日益增长的使用人工智能来增强对对手活动的监控，为北约带来了巨大的互操作性挑战，迫切需要在政策和数据标准上达成协议，北约首席情报政策官员周一警告道。

对于担任北约情报副助理秘书长的英国皇家海军陆战队少将保罗·林奇而言，最大的担忧之一是盟军指挥官可能面临相互矛盾的国家情报报告。

林奇在美国地理空间情报基金会的年度GEOINT研讨会上表示：“我们在空中防御、海洋意识、数据格式方面有数十年的经验或共同标准。问题是我们是否在技术超越框架之前，或之后，向人工智能应用同样的严格标准。”他补充道：“答案将在未来三年内决定。”

林奇表示，显然“基于人工智能的图像分析、变化检测和多源融合的开发正在真正改变可能性，缩短从收集到可操作产品的时间，使分析师能够专注于需要人类判断的任务，而不是大规模的模式识别。”

然而，这引发了一系列“治理”挑战，因为北约的32个成员国都负责制定自己的人工智能使用政策、规则和法规，以及分享如何进行这些工作的方式和所创建的产品。

林奇概述了一个假设场景，其中两个不同的北约成员国各自拥有一个“国家人工智能模型”，该模型基于国家“图像数据集，采用该国的标记约定和分析优先级”进行训练。每个国家向北约指挥官提供情报报告，但它们相互矛盾。

他说：“指挥官基于什么、以什么信心使用哪个？我认为这就是盟军 GEOINT（地理空间情报）的人工智能互操作性挑战，没有任何一个国家能够单独解决。这需要就模型的训练和文档编制、人工智能产品的归属以及在什么背景下可操作的信心阈值达成一致标准。”

林奇表示，北约目前正在努力将来自商业卫星星座的大量GEOINT数据纳入军事和情报社区系统，以促进成员国之间的互操作性。

GEOINT主要是提供关于人类活动和自然现象（如野火）的位置信息和变化检测数据，使用卫星图像、地图和其他类型的数据。

林奇解释道：“问题在于，我们将商业情报纳入盟军决策周期的框架是为一个不同的世界而建立的。当前作战环境所需的是一个框架，其中由行业收集、处理和分析的商业GEOINT数据可以与国家图像、开源和合作伙伴提供的情报融合，然后以作战需求的速度交付给指挥官，跨越32个国家的分类系统和一套为大多数这些能力存在时编写的法律和合同框架。”

他讽刺地补充道：“我相信这听起来完全简单，我使用的英语短语是‘完全简单’。这意味着它并不是。”

林奇表示，目前“商业数据通过情报系统进入北约，主要是通过例外和变通，而不是设计好的路径。”

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