诺斯罗普·格鲁曼的Talon IQ测试平台在飞行中热插拔AI大脑

华盛顿 — 诺斯罗普·格鲁曼公司与三家人工智能公司——Shield AI、Accelint和Applied Intuition——展示了不同的人工智能如何在最近的测试中“无缝”地在飞行中交换对单一飞机的控制，这些公司表示，这可能为美国军队在未来的战斗中提供前所未有的灵活性。

这些飞行测试——上个月的一次与Shield的测试，以及周三与Accelint和Applied的测试——是诺斯罗普一项名为Talon IQ（前称Beacon）的计划的一部分，该计划将一架有人驾驶的演示机——Scaled Composite的Vanguard Model 437——转变为诺斯罗普自己的Prism自主系统和来自不断增长的合作公司的人工智能软件的测试平台。

“我们刚刚完成了Talon IQ平台的第八次飞行测试，”诺斯罗普航空系统高级总监Dan Salluce表示。“在飞机飞行时，软件被排队，以便我们可以让不同公司的行为接管平台并飞行。”

本质上，这些人工智能轮流控制飞机，这些公司表示。使这一切成为可能的是一种分层和模块化的开放架构，它允许飞机即插即用不同的软件程序——无论是针对特定任务的专业人工智能，还是用于执行整个任务的通用人工智能——而不会干扰保持飞机在空中飞行的微秒级飞行控制操作。

“任务自主性实际上是关于如何使用那架飞机来执行任务，”Salluce解释道。“你要去哪里？你飞得多快？哪个方向？什么高度？”

在本周的飞行测试中，诺斯罗普的Prism负责整体任务，但在某个时刻将控制权交给了Applied Intuition的Acuity AI，在另一个时刻则交给了Accelint的人工智能，以便它们执行特定功能或“技能”，例如执行战斗空中巡逻。

相比之下，在三月的测试飞行中，一旦飞机升空，Prism便将完全控制权交给了Shield的Hivemind AI。Shield的人工智能随后让飞机进行了标准的军事机动——“战斗空中巡逻机动，然后进行模拟目标接触机动，”Shield的Hivemind副总裁Todd Wesley解释道——然后将控制权返回给Prism。

由于基础软件处理飞行控制，高级任务自主性人工智能不必针对特定飞机的特性进行定制，管理层表示：相反，你可以在一架飞机上测试人工智能，然后将其移植到另一架飞机上，就像一名经验丰富的飞行员可以驾驶几种（相关的）飞机一样。

“[在]我们在一个平台上开发能力后，它可以迅速部署和集成，并在另一个平台上显示价值，”Wesley表示。“这确实表明我们可以通过那个标准接口层快速移植软件，并且当你拥有良好的代码质量和良好的架构时，你可以非常快速地成熟并进行飞行测试活动。”

目前，飞机仍然在有人工飞行员作为备份的情况下飞行，这使得新软件在经过一天左右的地面测试后可以直接进行飞行测试，而不需要完全无人驾驶飞机所需的全面且耗时的测试程序，管理层告诉记者……