五角大楼寻求利用人工智能识别太空和导弹威胁

战争时期的导弹防御涉及许多复杂因素。人类操作员必须应对高速物体、短时间限制以及并不总是清晰的传感器数据。

五角大楼现在希望利用人工智能来消除这些混乱。

根据国防创新单位的招标，其目标是寻求“基于人工智能的软件工具，以快速将碎片化的传感器数据转化为持续更新的空间和导弹威胁理解，从而推动操作决策”，截止日期为9月24日。“现有工具在区分紧密间隔的物体、跟踪新兴威胁以及保持威胁模型的最新性方面存在困难。”

该项目被称为“空间威胁情报合成引擎”，将利用人工智能的最大优势：快速分析大量数据的能力。该软件将融合“来自多个来源的大量数据流，包括实时视频、卫星图像、雷达和传感器数据、地理空间数据以及机密情报报告。”

“通过自动化高级跨数据关联，该架构旨在揭示隐藏的模式、复杂的操作关系以及远超人类分析能力的预测威胁行为。”

最终，该系统应“生成可操作的、具有信心评分的警报，支持分析师在环、人类在环或自动化工作流程。”

人工智能将帮助人类操作员——以及其他机器。

它将为前线操作员提供“直观、易于理解的可视化，并提供低延迟的机器对机器API，以推动自动化指挥与控制（C2）工作流程。”

DIU的目标是建立一个开源系统，数据到结果显示之间的延迟不超过五秒——最好不超过两秒。吞吐量应为每分钟20到30兆字节，突发流量可达五千兆字节。

承包商应证明其产品在事件检测、特征描述和归因方面相比现有基线系统显示出“显著的速度和准确性提升。”

随着乌克兰和伊朗等冲突中天空充满导弹和无人机，人工智能越来越被视为超负荷人类操作员不可或缺的合作伙伴。特别是，在昂贵的拦截器（如爱国者防空系统）持续短缺的情况下，操作员必须迅速决定何时何地分配这些资源。

国防承包商和人工智能公司正在合作将人工智能融入导弹防御系统。

例如，诺斯罗普·格鲁曼在7月宣布与人工智能公司Camgian合作，将人工智能融入综合空中和导弹防御系统。BAE和Scale AI也已联手进行AI增强的导弹防御。