五角大楼转向人工智能目标定位以帮助部队击落无人机

国防部正在寻求 人工智能增强 的目标识别技术，以帮助部队、车辆和舰船摧毁 无人机。

C-UAS近距离动能击败增强项目专注于辅助 目标识别，或称AiTR。该系统利用人工智能、机器学习和计算机视觉等概念，创建一个能够 检测威胁——并将其与非威胁目标（如鸟类）区分开来——速度快于人类操作员。

该项目的第一阶段旨在针对远程武器站，特别是广泛使用的通用远程操作武器站（CROWS），该炮塔安装在各种军事车辆上。

“主要目标是加快交战时间线，最初专注于无人机系统（UAS），其次关注其他威胁，如车辆和人形目标，”国防创新单位 的征求书解释道。截止日期为5月15日。

原型必须“显著提高”当前远程武器站检测、跟踪和打击1类和2类目标的能力——这些目标的重量为55磅及以下。

检测范围应大于600米，交战距离至少为100米。根据征求书，该系统应能有效对抗以至少30米每秒（或67英里每小时）速度移动的无人机。

项目的第二阶段旨在增强C-UAS在“移动和静止平台上的能力，包括陆地和海洋环境，”征求书中提到。

规格包括能够在50到200米的范围内击中一架重量在20磅以下、以7米每秒（或16英里每小时）速度移动的1类无人机。武器应能够在俯角为-10度或垂直向上至90度的情况下打击目标，文件中指出。

这要求承包商提供一个原型，能够“在陆地和海洋环境中发射，”征求书中表示，“而不仅仅是在提案时的实验室环境。”

与此同时，项目的第三阶段最为引人注目：为步兵携带的小型武器增加辅助目标识别。

“期望的解决方案包括能够偏转或自瞄标准发射弹药的系统，以提高对手动选择的瞬态目标的命中概率，同时集成网络传感器和小型武器火控系统，”DIU表示。

该系统必须能够打击以至少7米每秒的速度移动的无人机，并且“必须能够适应步兵的传统小型武器，能够在不同口径和配置之间进行扩展，并在系统降级或故障的情况下保持基本武器性能，”文件中指出。“需要一个半自动、可实弹发射的原型。”

项目的最后阶段旨在改善传感器与武器之间的集成……