Shield AI软件将自主飞行开发时间缩短至六周

总部位于加利福尼亚的防务公司 Shield AI 本周表示，其 Hivemind 软件帮助 霍尼韦尔航空航天 在经过六周的训练后实现了自主飞行，较之前估计的 54 周大幅缩短，并在两次飞行演示之前取得了这一成果，具体情况见周一的 联合 声明。

“Hivemind Enterprise 处理了自主飞行的基础知识，因此 [霍尼韦尔工程师] 可以将时间花在自己的检测和跟踪模型上，”Shield AI Hivemind Enterprise 副总裁汤姆·谢弗（Tom Schaefer）表示。“我们构建 Hivemind 是为了让合作伙伴能够以这种方式工作。”

这两家公司在七月宣布了他们的合作关系，并签署了一份 谅解备忘录，声明他们的目标是帮助“防务操作人员更快地从演示转向部署……而不必在每次新系统时重建信心。”

Shield AI 解释说，Hivemind 软件提供“核心能力，如路线规划、任务管理和飞机之间的通信”，以便像霍尼韦尔这样的公司能够整合“他们自己的 AI 模型、传感器和任务能力，并将其从模拟推进到飞行。”

根据声明，霍尼韦尔的自主团队在四月底开始在 Hivemind 上进行训练，到六月中旬，他们首次使用新开发的自主堆栈自主飞行了一架 BFD-SE8 多旋翼飞机。

该团队于七月八日在明尼苏达州普利茅斯举行了正式演示，飞机自主起飞，按照计划路线飞行，绕过禁飞区，并返回基地。

之后，该公司表示，团队立即开始着手第二次演示。在接下来的三个月里，他们训练并部署了自己的目标检测和跟踪模型。

在十月八日，团队举办了另一场演示，其中一架侦察飞机使用 AI 模型检测、识别和跟踪目标。然后，它将信息传递给另一架飞机，该飞机自主导航到目标，投放有效载荷，然后与侦察机一起返回基地。

霍尼韦尔航空航天的工程高级副总裁兼首席技术官托德·贾尔斯（Todd Giles）将“开放架构”——即使用公共标准进行软件开发——归功于“改变了航空航天领域的创新速度”和他团队的成就。

贾尔斯表示：“通过结合我们在航空电子、导航、传感和自主飞行方面的专业知识，我们正在帮助为下一代自主飞机和任务系统创建一个可扩展的基础。”