Shield AI，这家总部位于圣地亚哥的国防科技公司，自2015年以来一直在为军事应用构建自主飞行系统，宣布其Hivemind AI在俄克拉荷马州完成了首次自主多平台协同飞行，将其V-BAT无人机与Destinus Defence的多架Hornet无人机结合在一起，展示了随着自主技术的成熟，军事无人机操作可能如何演变。
Shield AI的Hivemind是公司所有产品的核心技术，是一种旨在在GPS失效、通信干扰和其他受限环境中飞行的飞行员AI，在这些环境中，人类操作员无法与飞行器保持可靠联系。Hivemind并不依赖远程飞行员指挥每一个动作，而是实时做出机载决策，响应传感器数据、任务参数以及同一操作中其他飞行器的行为。这次多平台协同飞行首次将这一核心能力扩展到多个不同类型的平台，而不是单独管理一架飞行器。
参与测试的两个平台代表了显著不同的设计理念。V-BAT最初由Martin UAV开发，现在是Shield AI产品组合的一部分，是一种垂直起降的管发射无人机，能够装入大约与大型军事集装箱相当的圆筒内，垂直发射和回收，无需跑道或弹射器。它已被美国海军和海军陆战队用于舰上和远征侦察，因其能够在狭小空间内操作并在目标区域内进行持续监视而受到重视。在此次测试中，V-BAT发挥了特定且具有操作意义的角色：它并不是作为侦察资产，而是作为一个空中中继节点，构成了一个弹性网状通信网络，连接地面控制站和Hornet飞机，这种分布式架构即使在个别通信链路在干扰或距离限制下退化时也能保持连接。
由Destinus Defence提供的Hornet系统，作为瑞士-西班牙航空公司Destinus的国防专注部门，代表了一种不同的形态，优化了速度和打击能力，而不是V-BAT的持续滞留特性。Destinus一直在开发高速度无人系统，旨在应对在受限环境中较慢平台面临的生存风险，Hornet在协同演示中的参与为本应是纯侦察和中继架构的任务增添了打击能力。网状通信中继、多个机动自主飞行器以及一个协调所有飞行器的单一AI在共享操作视图中的组合，正是军事规划者所描述的无人系统操作的未来，而俄克拉荷马州的测试代表了朝着这一方向迈出的确认性一步，而非理论能力。
任务计划在发射前上传到自主团队，建立了每个平台的基本目标，随后Hivemind接收了动态的飞行中更新，要求在测试过程中根据条件变化调整飞行路径并重新协调整个编队。这种双层方法，即预编程的任务意图与实时适应性相结合，代表了使自主编队在不可预测环境中真正有用的操作模型。只能执行固定预发射计划的无人机只是一个调度工具....
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Shield AI在俄克拉荷马州成功测试了其Hivemind AI，展示了与V-BAT无人机和Hornet无人机的自主多平台协作。V-BAT作为通信中继，增强了在争夺环境中的作战能力。此次测试标志着军事无人机操作的重大进展，展示了在没有人类干预的情况下，各异平台之间的实时适应性和协调能力。
- Shield AI的Hivemind AI在俄克拉荷马州完成了首次自主多平台协作飞行。
- V-BAT在测试期间作为通信中继节点。
- Hornet无人机参与了演示，展示了打击能力。
- 该测试代表了未来军事无人机操作的重要一步。
- 自主系统能够实时适应变化的任务参数。