更小、更简单、更智能：特种作战部队现在需要人工智能的原因

佛罗里达州坦帕—美国特种作战部队希望能够在断网的前线使用具备大型数据中心能力的人工智能工具。

特种作战部队（SOF）单位已经“广泛”使用生成性人工智能进行资源分配和部队部署等工作，并且正在“深入研究”其在战术行动中的应用，数字应用项目执行办公室的情报项目经理罗布·麦克林托克表示。

但目前的工具通常在云端运行，连接到庞大的数据中心。操作人员需要这些工具在远离网络的偏远地区也能正常工作。与“战术边缘”的物理接近性使得任务关键数据的使用更快，决策也更迅速，全球特种作战基金会在本周的特种作战周活动中表示。

因此，特种作战司令部正在寻找将云计算能力扩展到数据收集和使用地点更近的框架——这一概念有时被称为“雾计算。” 

他们还在寻找需要较少计算能力的版本的大型语言模型，同时能够在较少指令的情况下理解人类意图。

“在管理操作人员的认知负荷的讨论中，语音指令是一个合乎逻辑的步骤，”特种作战司令部的SOF Warrior项目执行官罗伯特·“拉姆齐”·奥利弗上校表示。

如今最大的面向消费者的科技和人工智能公司并不为小众战术需求开发产品。特种作战司令部的采购执行官梅丽莎·约翰逊表示，解决方案可能会来自较小的初创公司。

约翰逊说：“从采购的角度来看，我们不仅限于那些拥有自己思维方式的大公司，因为人工智能是非常动态的。有时，较小的组织和企业会带来这些解决方案。”

对于特种作战司令部而言，任何人工智能工具最理想的特性就是让操作人员更容易完成他们已经在做的事情。例如，让不同类型的无人机协同工作，或仅通过几条口头或手势指令来规划和执行任务， unmanned systems autonomy and Interoperability portfolio的项目经理亚伦·戴维森中校表示。

麦克林托克表示，他们还在研究可以规划、修订和执行策略的人工智能“代理人”。