美国太空军与Slingshot合作开发轨道战争游戏的人工智能对手

华盛顿 — Slingshot Aerospace 今日宣布了一项价值 2700 万美元的合同，以帮助现代化太空部队守护者的训练，包括使用该公司的 TALOS 人工智能来模拟对手在轨道战争场景中的行动。

该公司表示，TALOS 人工智能经过 Slingshot 广泛的现实轨道观测库的训练，旨在对学员在战争游戏中的动作做出真实而动态的反应，而不是遵循严格的预编程脚本。

Slingshot 首席执行官 Tim Solms 在一封电子邮件中告诉 Breaking Defense：“这确保了 TALOS 能够轻松适应随着太空环境演变而出现的新场景，并能够在新算法和工具可用时动态利用它们。”

Solms 还表示，Slingshot 及其分包商将提供其他软件工具，以模拟友方（“蓝方”）部队，并充当虚拟裁判（“白方”）。

这项为期 18 个月的合同是通过太空部队商业解决方案开放（CSO）授予的，这是一种由 国防创新单位 推广的简化采购流程。根据公司的公告，该合同建立在一项为期 39 个月、价值 2500 万美元的 2022 年战略资金增加奖项的基础上，该奖项使得 太空训练与准备指挥部 能够测试 TALOS 的能力。

Solms 表示：“这项最新的 CSO 奖项是一个系统集成项目，支持太空部队的 作战测试和训练基础设施（OTTI），在该项目中，Slingshot 正在组建一个分包商团队，以提供一个综合的、机密的训练和评估环境。” “目标是将‘行业验证’的红/白/蓝小组工具集成到一个解决方案中，以便守护者能够在真实的高风险场景中进行训练。”

他补充道：“Slingshot 的 TALOS 是集成到该解决方案中的组件之一，具体充当思考型对手/红方能力。多个蓝方工具也被集成到该综合解决方案中，全部部署在一个机密环境中，以支持场景开发、管理和可视化。”

根据公告，Slingshot 于 2025 年 7 月推出 TALOS，旨在“模仿”轨道上卫星的行为，以进行训练和模拟，并“学习和复制现实世界的操作，并随着轨道环境的变化而变化。”

该公司表示，其“秘密武器”在于能够在大量现实数据上训练 TALOS 的人工智能算法：“Slingshot 追踪大约 95% 的所有有效载荷大小物体，覆盖所有轨道区域，从低地球轨道到超地球轨道，我们的系统可以在白天和夜间全天候追踪。由此产生的数据集代表了目前可用的最大商业天体测量和光度数据集。”Solms 说。

他补充道：“这还进一步乘以我们从这些原始观测中生成的衍生数据产品的数量，包括事件检测、生活模式信息、光度指纹等。”