美国空军希望人工智能协助空中加油

美国空军正在寻求利用人工智能来提升其空中加油机组的表现。

目标是让人工智能自动分析安装在加油机上的摄像头拍摄的加油操作，并向加油机组提供“热反馈”。

根据空军小企业创新研究的征求书，该服务希望建立一个系统，能够“利用先进的计算机视觉、机器学习和航空（飞行动力学）分析技术，自动提取空中加油事件中与操作相关的性能指标，量化与期望飞行轨迹的偏差，并生成可操作的飞行后反馈，以提高机组人员的熟练程度，减少人为因素导致的事故，并增强任务准备状态。”

申请截止日期为11月25日。

SBIR专注于KC-46加油机，该机将配备远程视觉系统，使操作员能够通过摄像头和3D显示器远程操作加油臂。尽管该系统在初期阶段遭遇了一些问题，但空军表示大多数问题将很快得到解决。

该系统将自动跟踪加油机和加油臂，以及接收飞机。它将测量多种数据，包括位置、速度、对齐和闭合速率，并评估它们是否偏离正常参数。

空军希望基于人工智能的评估系统能够减轻人类在空中加油评估中固有的偏见，这项任务是机组人员最具挑战性的任务之一。

“当前的空中加油训练和飞行后评估过程在很大程度上依赖于教官观察、飞行员自我评估、手动视频回放和对表现的主观评估，”SBIR指出。

该系统将创建可视化显示，以改善接收燃料的飞机飞行员的表现，例如“图形AI叠加、热图、事件时间线以及沉浸式或互动式的反馈环境。”它还具有与其他训练系统集成的潜力，包括虚拟和增强现实、模拟器、任务排练系统以及其他基于计算机的训练工具。

空军将此视为未来基于人工智能的训练系统的原型。

“期望的最终状态是具备操作演示能力，能够为至少一种类型的接收飞机实施，并能够支持过渡到现有航空训练生态系统，并为国防部未来的人工智能驱动航空性能评估提供可扩展的基础，”征求书中写道。