美国陆军网络司令部制定人机平衡的路线图

美国陆军网络司令部的负责人上周表示，该服务正在不断观察和完善对人工智能的人为监督，并有可能释放计算机代理自行完成某些工作。

在华盛顿举行的美国陆军协会会议上，克里斯托弗·尤班克中将描述了一种迭代的人机协作过程，在这个过程中，军事人员实时学习如何平衡给予人工智能代理自主权与对其进行控制。

尤班克表示：“在指挥部内部，这一过程每天和每周都在进行，我们观察代理的学习和成长，然后决定我们应该让他们独立完成哪些工作，以及哪些工作需要人类参与。”他说：“目前所有工作都在保障人机协作的情况下进行，因为我们继续在这一非常重要的新兴技术上学习。”

军事人员目前观察人工智能代理执行常规任务，陆军网络司令部内的治理委员会决定该代理是否应被允许在没有人类干预的情况下继续执行任务，或者是否应被允许在无人监督的情况下工作。

在当前的人机协作迭代中，每个机器人工智能团队每天与人类团队进行沟通，并且并未单独操作。

每个人工智能代理也被分配了与人类相同的工作角色，因此陆军网络司令部以与人类相同的方式训练这些代理，使其成为各自领域的专家。

随着该服务在迭代过程中不断推进，人工智能带来的速度提升是显著的。

尤班克表示，在两天内，一个人工智能代理可以完成一个分析支持官员六个月才能完成的工作。

根据尤班克的说法，陆军网络司令部利用人工智能来操作、保护、捍卫和攻击网络，并确保技术与人类劳动力紧密协作。

人工智能还使指挥部能够比以往任何时候都更快地行动，并以机器速度筛选大量数据，从而使人类能够专注于解决关键问题。