美国陆军在波尔克堡测试ULTRA自主车辆

Overland AI 表示，其ULTRA自主地面车辆在路易斯安那州波尔克堡的联合战备训练中心与第82空降师第3旅战斗队进行了为期一个月的作战部署。

四辆车辆被整合进旅的机动计划中，并在美国陆军最艰难的大规模作战训练演习中用于后勤、侦察和反无人机任务。此次轮换为公司和陆军提供了一个难得的机会，观察自主地面系统在旅级前线编队中的表现。

“自主地面车辆在军事编队中的能力标准正在被设定，而3-82帮助我们设定了这个标准，”Overland AI的联合创始人兼首席执行官拜伦·布茨（Byron Boots）表示。“我们看到士兵们通过自主扩展任务范围来掌控我们的自主地面车辆。这告诉我们，我们正在为战斗人员构建正确的能力。”

这些车辆在白天和夜间条件下的机动距离超过10公里，支持那些通常将士兵和机组人员置于更高风险的任务。

最明显的结果之一出现在补给行动中。Overland AI表示，使用ULTRA车辆使分发时间缩短了约50%，使旅在持续作战中能够更快地移动补给。

这些系统还被用于对一个位于八公里外、处于敌对环境中的狙击手小组进行补给任务。在该任务中，士兵们将车辆用于欺骗，使用一辆ULTRA作为诱饵，以转移对主要补给平台的注意。公司表示，这一战术是在轮换期间由部队自发发展，而非事先计划。

这一细节提供了一个视角，展示士兵们如何开始将自主车辆视为不仅仅是机器人货物运输工具，而是可以支持欺骗和部队保护的灵活战场工具。

旅指挥官还指派这些车辆进行前方路线侦察。在这一角色中，ULTRA识别了目标前方的障碍，帮助工程师规划突破行动，并在部队前进之前通知旅的机动计划。

在轮换的后期，三辆ULTRA车辆支持了旅指挥所的迁移，覆盖了12公里，同时移动指挥元素，并展示了自主车队在作战节奏下的操作。