美国海军陆战队将Kodiak AI整合到ROGUE-Fires平台

美国海军陆战队已与Kodiak AI签署合同，以支持通过将其人工智能驱动系统集成到远程操作地面单位（ROGUE-Fires）平台中来开发自主军事地面车辆，监测组织反无人系统报道。

反无人系统报道称，Kodiak将把其双用途自主驾驶技术——Kodiak Driver集成到海军陆战队的ROGUE-Fires载车中。该项目旨在推进支持分布式海上任务和远征部队行动的自主操作。

ROGUE-Fires是一种远程操作地面车辆，旨在支持分布式海上作战、海域拒止任务和远征部队投送。该系统旨在在广泛的地理区域和争夺地形中操作，特别是在印太作战环境中，机动性和生存能力是核心要求。

Kodiak将把其现有的自主软件堆栈和硬件接口集成到该平台中，以展示系统的成熟度和模块化部署能力。该集成旨在使海军陆战队评估自主地面车辆在复杂远征任务中的表现。

Kodiak表示，Kodiak Driver是一个双用途自主驾驶系统，基于人工智能构建，旨在在非结构化和未映射的环境中操作。该技术之前已在商业和国防应用中进行过测试。

“Kodiak Driver是一个强大的双用途能力，利用物理人工智能通过可扩展和自适应的应用增强防御准备，以保护海军陆战队员免受伤害，”Kodiak AI的创始人兼首席执行官Don Burnette表示。“我们在与军方的先前合作中广泛测试了我们的自主系统，并相信与海军陆战队的合作使我们能够进一步展示Kodiak技术在非结构化和未映射环境中的表现。”

该公司表示，集成工作将帮助海军陆战队评估自主能力如何影响高端远征作战中的作战范围、任务节奏和风险暴露。ROGUE-Fires车辆旨在远程或自主操作，同时支持分布式部队结构中的移动导弹发射和后勤功能。

Kodiak与海军陆战队的合作是在与美国陆军的早期国防合作之后进行的。2022年，该公司被选中获得为期三年的合同，以支持陆军的机器人作战车辆（RCV）计划，获得约3000万美元以提供端到端的自主解决方案。在此期间，Kodiak在与作战相关的环境中进行了测试，包括加利福尼亚的山区、德克萨斯的沙漠条件和密歇根的冬季作战。

海军陆战队的ROGUE-Fires平台在远征先进基地行动中发挥作用，支持旨在跨岛链和沿海地区操作的移动发射能力。自主机动被视为在争夺区域维持作战的同时限制对人员风险的一种方法。