美国海军陆战队表示，一种新的自动化安全系统帮助海军陆战队员在加利福尼亚州的特温提尼帕尔姆斯进行训练演习时，检测并追踪了一辆误入实弹射击场的车辆，时间为8月19日。这标志着这一系统在现实世界中的首次应用，旨在用雷达和人工智能取代数小时的手动警戒任务。
该系统名为移动全域观察与感知系统（Mobile All-Domain Observation and Sensing System，简称MA-DOSS），在服务级训练演习4-26期间，支持该基地的军警办公室。当一辆车辆接近演习的警戒区边缘时，MA-DOSS自动检测并分类该车辆，并向指挥所内的两名海军陆战队操作员发出警报。操作员在监视器上确认了入侵情况，并将追踪数据传递给射击场安全人员，实弹射击活动得以持续进行。
MA-DOSS将雷达和摄像头传感器与人工智能和机器学习软件相结合，旨在同时识别和分类空中、陆地和沿海领域的目标。该系统在现场处理数据，而不是通过战术网络持续传输视频，海军陆战队表示，这样可以保持带宽需求低，同时过滤掉真正入侵的背景杂音。基础模型不断从检测到的内容中学习，程序办公室与五角大楼的首席数字与人工智能办公室协调运行这一过程，目标是随着时间的推移减少误报。
“[人工智能的实施]将帮助我们不仅了解敌人已经对我们施加的威胁，还能了解未来可能以不同方式出现的新系统，以及敌人可能如何使用它们，”MA-DOSS项目官员、地面防空项目经理格里芬·赫德里克（Capt. Griffen Hedrick）说。“因此，这不仅是一个关于他们过去所做事情的巨大库房，而是对未来的预测。”
该系统旨在取代地面作战监视系统（Ground-Based Operational Surveillance System，简称G-BOSS），后者是一个由拖车安装的高达107英尺的塔楼网络，海军陆战队多年来一直用来监视基地和前方阵地。这些塔楼提供稳定的监视，但一旦搭建就固定不动，笨重。相比之下，MA-DOSS只需两名海军陆战队员和大约30分钟即可设置，海军陆战队表示。
地面防空项目经理在与五角大楼的国防创新单位合作并利用物理安全企业分析小组的资金后，推出了两台目前正在使用的MA-DOSS中型原型，这一途径旨在比传统采购流程更快。MA-DOSS目前并不是一个正式的记录项目，海军陆战队将特温提尼帕尔姆斯的演示描述为支持进一步投资的证据，而不是确认正式项目。
“在传统的安全设置中，维持这种持久的多域意识迫使海军陆战队员花费无尽的时间固定在监视器前，”特温提尼帕尔姆斯军警办公室的行动主任丹尼尔·斯洛尼克（Master Sgt. Daniel Sloniker）说。“通过自动化检测并直接将摄像头指向威胁，MA-DOSS消除了屏幕疲劳，真正成为了力量倍增器，使我们的训练有素的军事警察能够摆脱被动观察，专注于动态巡逻和快速战术响应。”
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美国海军陆战队于8月19日在加利福尼亚州的二十九棕榈测试了移动全域观察与感知系统（MA-DOSS），成功检测到一辆进入实弹训练区的车辆。该系统结合了雷达和人工智能技术，能够向操作员发出潜在威胁的警报，从而确保训练不受干扰。这次演示支持对MA-DOSS的进一步投资，以取代旧的G-BOSS系统。
- MA-DOSS系统检测到一辆接近实弹射击场的车辆。
- 该系统旨在自动化传统上由海军陆战队执行的安全任务。
- 演示是在服务级别训练演习4-26期间进行的。
- MA-DOSS旨在取代旧的G-BOSS系统。
- 该系统只需两名海军陆战队员和大约30分钟即可设置。