美国中央司令部已向防御技术公司Raft授予一项新合同，部署一套旨在战场作战的人工智能系统，该公司于1月22日宣布，此次合同授予是在CENTCOM主办的为期五天的竞争性评估后进行的。
Raft通过由首席数字和人工智能办公室与CENTCOM合作发布的其他交易协议（OTA）获得该合同，因为其系统在现场操作测试中表现优于竞争对手。评估的重点是识别可直接由军事操作人员在活跃任务环境中使用的可部署人工智能工具。
根据该公司的说法，获胜平台被称为Raft AI Mission System，或称[R]AIMS，允许军事单位在不依赖数据科学家或外部工程团队的情况下构建、训练和部署计算机视觉模型。该系统旨在在前线环境中运行，并能够在任务条件变化时由操作人员实时调整。
Raft表示，其系统之所以被选中，是因为它可以快速部署，并可直接由操作角色的人员使用，而不是作为后端分析工具。
“这并不是为了构建另一个工具，”Raft的创始人兼首席执行官Shubhi Mishra说。“这是关于重新思考如何为任务关键环境构建人工智能，以及如何赋能操作人员在任务需要时进行调整。”
[R]AIMS被构建为无代码平台，允许用户通过为非技术人员设计的界面创建和修改机器学习模型。该系统专注于计算机视觉任务，使操作人员能够处理和分析来自卫星、飞机和其他传感器的图像，而无需等待集中更新。
Raft表示，该平台在CENTCOM评估期间已完全容器化并部署，使其能够在艰苦环境中运行并与现有军事系统集成。该公司确认，[R]AIMS在真实操作工作流程中进行了测试，包括与国家地理空间情报局的Maven项目架构的集成。
根据Raft的说法，该系统允许模型在几天内刷新，而不是几周或几个月，解决了军事人工智能项目中长期存在的问题，即更新往往滞后于战场条件。
该公司表示，平台在测试期间支持多种任务场景，包括广域卫星图像分析、海洋监测和无人系统威胁检测。这些用例在没有外部技术支持的情况下演示，完全依赖于在评估期间接受培训的操作人员。
Raft表示，该系统旨在支持跨多个领域（包括海洋和空中环境）操作的分布式特遣队。在评估期间，该平台用于为未计划的情报、监视和侦察任务创建新模型，包括目标跟踪和光学威胁检测。
根据该公司的说法，该平台还支持常见的军事图像格式，包括NITF，使其能够与现有传感器数据流一起使用，而无需修改。
Raft的首席技术官Bhaarat Sharma表示，该系统解决了一个关键的操作缺口。
“这就是如何在部队中扩展情报——通过将工具放在操作人员手中，并赋予他们实时迭代的自主权，”Sharma说。
Raft表示，该系统包括内置的可追溯性和审计功能，允许指挥官跟踪模型的训练和部署方式。该公司将这些控制描述为军事行动中负责任使用人工智能的关键，因为自动化系统必须对人类决策者负责。
随着合同的授予，Raft表示，[R]AIMS现在已准备在其他美国作战指挥部进行更广泛的部署。该公司没有披露OTA的价值或将要部署的系统数量，但确认该协议允许在操作需求增加时进行快速后续部署。
首席数字和人工智能办公室的成立旨在加速美国国防部对人工智能的采用，特别是在操作和战术使用方面。由于其持续的操作节奏和分布式部队结构，CENTCOM一直是测试人工智能工具的最活跃指挥部之一。
Raft表示，该系统的设计旨在减少对集中式人工智能开发管道的依赖，使单位能够在威胁演变时本地调整模型。该公司将这种方法描述为现代冲突环境中的关键，因为对手战术的变化速度快于传统软件更新周期。
仅显示内容预览。完整文章请访问原始来源。 查看完整文章
美国中央司令部于1月22日向Raft公司授予合同，部署Raft AI任务系统（R）AIMS，旨在用于战场作战。该系统使军事单位能够实时构建和部署计算机视觉模型，从而增强作战能力。它与现有军事系统集成，并支持各种任务场景，解决了军事人工智能应用中的关键空白。
- 美国中央司令部向Raft授予合同，用于人工智能系统。
- 该系统旨在用于战场作战，并可以实时适应。
- 该平台支持各种军事图像格式，并与现有系统集成。
- 人工智能系统允许操作员在没有技术支持的情况下创建和修改模型。
- Raft的系统解决了军事人工智能项目中的操作空白。