美国海军测试人工智能驱动的潜艇猎手

美国海军在七月的多国环太平洋演习中测试了人工智能驱动的声纳，以定位潜艇。

SensorMAX由洛克希德·马丁开发，利用人工智能和机器学习分析声学传感器数据，更新传感器模型——然后立即通过空中将更新传输到反潜作战（ASW）平台。

在夏威夷附近的RIMPAC演习中，海军MH-60R直升机投放了声纳浮标，这些浮标将数据传送给SensorMAX。它反过来帮助机组人员进行目标识别。

根据洛克希德·马丁的新闻稿，“地面操作员在几分钟内对SensorMAX的模型进行了新声音的再训练，然后通过加密数据链直接将增强的水下情报OTA [空中传输] 传回直升机和舰队。”

洛克希德将该系统描述为“海军的人工智能便携声纳专家。”

该公司继续表示：“SensorMAX从传感器网络中获取水下声学数据，为机组人员提供持续的数据流，并将信息发送到地面站。当识别到新目标时，系统操作员标记识别出的噪声特征，对新数据进行模型再训练，并将一个小的更新数据包推送回机组人员。”

该系统允许机组人员管理多达八个同时的声纳浮标监视数据流，“将传统能力的容量翻倍，”洛克希德表示。

该公司估计，模型的每次再训练周期少于五分钟。

根据洛克希德·马丁的说法，SensorMAX整合了来自多种传感器的数据，这使其在空中和地面操作以及海军作战中都非常有用。

该公司表示：“洛克希德·马丁与FUSE Inc.的合作使得安全、可靠的软件能够快速交付到部署的飞机上，允许SensorMAX的训练AI模型和任务软件在不干扰操作的情况下迅速更新。”

洛克希德·马丁继续表示：“通过展示平台无关的人工智能智能和分类，未来的舰队可以利用任何声学传感器来扩展高价值资产周围的保护圈，加速反潜作战的打击链。”

中国也在将人工智能整合到反潜作战中。中国媒体去年声称，研究人员开发了能够评估来自多个来源的数据的人工智能，包括声纳浮标以及水温和盐度的数据。