米兰 — 美国士兵正在学习通过不同的嗡嗡声来识别不同类型的无人机，以便在巡逻时更好地识别它们，从乌克兰战场中汲取经验教训。
磨练这一技能，以及通过视觉识别空中威胁的练习，是最近在立陶宛举行的美国主导的Project FlyTrap 5.0演习的关键收获，该演习于5月的前两周进行。
“我不再只是扫描我的12点钟方向和周围的地面 — 我们已经将这种战争纳入到需要向上和向外扫描的层面……你现在必须学习无人机的声音。它听起来像是朝我们潜在方向飞来的单向攻击无人机吗？”第2骑兵团鹰部队的排长泰勒·哈灵顿中士在5月14日的虚拟媒体圆桌会议上表示，他在演习中负责反无人机战术，在会议上说道。
具体来说，今年的演习重点是检测、追踪和击败低成本无人机系统。
美国陆军尚未正式将音频无人机训练纳入其课程中，但 哈灵顿告诉记者，在Project FlyTrap 期间的实地经验可以作为这一概念的基本介绍。
“一些单向攻击无人机的嗡嗡声更高；它们的声音比敌方侦察资产更快、更急促——它们飞得更高，悬停在更平坦的平台上，更容易被发现，”他在圆桌会议上表示。
2025年5月，乌克兰英语新闻媒体《乌克兰新声音》报道称，乌克兰军方能够通过声音识别俄罗斯的Shahed无人机和诱饵，这一声明来自于乌克兰空军发言人尤里·伊赫纳特在一次全国电视电话会议上的发言。
最近，总部位于乌克兰的非政府智库CBA倡议中心发布了一项调查，调查了在2022年至2025年间接受培训的乌克兰部队，强调战场上监视和作战无人机的过度饱和改变了先决条件。
“乌克兰新兵需要为接近无人机的声音建立肌肉记忆，如果有人喊‘空中！’每个人都必须立即趴在地上，举起步枪指向天空并瞄准无人机，”研究报告中提到。
此外，这个饱受战争摧残的国家还在整合被动声学传感器网络。
根据美国陆军经验教训中心于4月30日发布的一篇论文，虽然乌克兰依赖多种检测系统，每一种 都具有相似的架构，包括： 低成本定向麦克风；用于分类的本地计算机、时间同步的时间戳和压缩的检测信息……
美国士兵参加了在立陶宛进行的飞捕项目5.0，学习在巡逻中通过声音识别无人机。一级军士长泰勒·哈林顿强调了识别无人机噪音以增强态势感知的重要性。这次训练借鉴了乌克兰军队在识别空中威胁方面的经验。此次演习重点在于探测和击败低成本无人机系统。
- 美国士兵在巡逻中学习通过声音识别无人机。
- 此次训练是飞捕项目5.0演习的一部分，地点在立陶宛。
- 一级军士长泰勒·哈林顿在演习中主导了反无人机战术。
- 乌克兰军队成功通过声音识别无人机。
- 美国陆军尚未正式将音频无人机训练纳入其课程。