西点军校学员可以接受更好的训练以评估和欣赏人工智能，研究发现

尽管美国人普遍对人工智能的信任程度低于中国人，但他们通常愿意接受聊天机器人给出的错误答案。随着五角大楼领导人推动更广泛地使用此类工具，一篇新论文提供了一些令人安心的消息：西点军校的学员可以被训练得对人工智能的输出更加适度地持怀疑态度，同时对其潜力保持广泛的乐观态度。

来自乔治城大学、宾夕法尼亚大学和美国军事学院的研究人员上周发表了一篇论文，将236名西点军校学员与702名具有相似人口统计特征的公众样本进行了比较。该论文探讨了自动化偏见——人类过度依赖自动化的倾向——和算法厌恶，即“过早不信任自动化输出，从而增加事故或错误风险的倾向。”

他们试图测试的一个假设是，战斗的压力会使军事人员更倾向于信任决策支持系统（DSS）提供的错误输出。

“美国、中国和俄罗斯等主要大国正在尝试将人工智能决策支持系统整合到其指挥结构中，从而缩短传感器到射手的时间，”他们写道。这可能导致军官“将决策权委托给人工智能决策支持系统。”

军事界长期以来一直与人工智能决策助手作斗争。但最近大型语言模型如ChatGPT、Claude和Gemini的出现，使西点军校宣布在2024-25学年特别关注学术主题：“人类与机器：新兴战场上的领导力。”

这一及其他努力似乎取得了成效。在研究中，西点军校的学员表现出的“人工智能知识得分”几乎是公众的两倍，且犯自动化偏见错误的可能性不到公众的一半——即信任错误的聊天机器人。

学员们也更可能通过查看工具自身的信心指标来评估人工智能的输出，而这在普通用户中很少见。

“这些发现与美国军事学院希望训练学员以实现合理信心的方式一致，即使他们对人工智能系统准确性的期望与系统的实际准确性相匹配，”研究人员写道。

在研究中，约有两倍的学员表示担心人工智能的危险后果，而公众中对此表示担心的人数则较少，但他们更不可能将人工智能描述为“险恶的”。

学员们对这项技术的潜力也更为热情：87.7%的学员认为人工智能有强大的有益应用，而公众中这一比例为72.5%；79.5%的学员将其描述为“令人兴奋”，而公众中这一比例为61.6%。

宾夕法尼亚大学的迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C. Horowitz），前助理国防部长，负责部队发展和新兴能力，告诉Defense One，这项研究“展示了美国军事进一步培训的一些机会。这表明，针对使用人工智能的军事人员进行培训以减少自动化偏见的风险可能是有效的。”

霍洛维茨指出，学员的培训“可能并不代表当前的平均军事水平，但至少为美国军事指明了前进的方向。”

这样的培训也可能使美国公众受益，从而缓解对