陆军空中突击旅发现人工智能工具不适合战术规划

华盛顿 — 根据指挥官的说法，101空降师第3机动旅战斗队在将人工智能融入所有参谋部门的过程中，正在发现这一新兴技术的局限性。

瑞安·贝尔上校的旅在过去一年中将人工智能融入他们的规划流程。他们利用大型语言模型，并在联合、陆军和师的教义上进行训练，使旅内每个参谋部门都能拥有自己的机器人，以更好地理解作战环境并更快做出反应。

贝尔今天对记者表示：“我们在多个方面发现了它的用处，同时也发现了一些我们不想使用它的领域。我们没有将人工智能用于行动方案的制定。大型语言模型并不真正理解三维空间。因此，它们不适合用于制定行动方案。在这方面，你需要熟练参谋的专业知识，以理解战争艺术来规划行动。”

这些经验教训来自于路易斯安那州波尔克堡的联合战备训练中心的四月轮换，贝尔的部队经历了陆军能够提供的最真实的战场模拟之一。

行动方案通常被人工智能专家甚至一些军事人员视为人工智能在战场场景中如何提供帮助的关键用例。尽管贝尔在这一领域没有发现其帮助，他确实表示可以在与敌人潜在遭遇之前使用人工智能测试行动方案。

人工智能还可以加快命令流程，使下级单位能够显著更快地制定计划和防御。

他说：“我们会从师部接收[作战命令]，通过使用人工智能，我们可以在半小时内发布旅警告命令。利用它来支持任务分析和命令制定，使我们能够在战争游戏上花费更多时间。”

他补充道，在防御行动中，通常旅会在对方部队进行侦察的同时发布命令，这可能会给营级单位接收命令和建立防御带来压力。

贝尔表示，利用人工智能工具和大型语言模型，营级单位的计划提前72小时完成。

他说：“这使得营能够充分完成他们的规划周期……设定100%的计划障碍，进行细化、排练，然后设置额外的障碍，使他们能够建立一个尽管敌方[对手]观察了三次化学攻击并试图突破的防御。”他说：“这为营和连提供了排练的时间，使我们能够控制战斗的节奏。”

贝尔表示，在未来的作战环境中，节奏是一个关键特征，而人工智能工具使他的部队能够在对抗敌人时提高这一节奏。

他说：“无人机通过感知、定位和比敌人更快地打击来帮助我们产生节奏。人工智能帮助我们在参谋层面进行规划和维持这一节奏。”

在十天的行动中，无人机传感器和报告为旅的情报部门提供了超过25,000条现场报告，所有这些都通过人工智能进行处理。

他说：“这帮助我们理解战场，并比对手更快做出反应。”