陆军网络需要数字双胞胎用于训练、测试和网络安全：NETCOM首席
华盛顿 — 为了充分利用人工智能，陆军需要一个全面的网络模拟，即所谓的数字双胞胎，在这里可以训练和测试算法以及与之合作的人，服务的两星首长的网络指挥部（NETCOM）今天表示。
麦克菲尔少将承认，在AFCEA年度TechNet Augusta会议上，构建这样一个详细的数字模型，并不断更新关于现实世界网络性能的实时数据，将是困难的。但她继续表示，这将具有巨大的潜力，并挑战在场的承包商去构建它。
麦克菲尔表示，数字双胞胎的众多好处中，最重要的是它将为网络操作员、网络防御者和人工智能算法提供一个超现实的训练场，帮助他们了解网络的工作原理以及如何在受到攻击时保持其正常运作。
“我们每天大约会遭受120万次网络攻击，”NETCOM指挥官说——她补充道，这些攻击越来越复杂，远比粗暴的分布式拒绝服务（DDOS）攻击更难以检测。
“这不再是DDOS。现在我们必须关注行为：什么行为发生了变化？”她说。“[这是]大量的数据涌入，我们如何保护这些数据？我们如何识别什么只是噪音，什么是行为的变化？”
“这就是人工智能的用武之地，”麦克菲尔说。“如果我们能获得DoDIN-A的数字双胞胎，这将使我们能够在该模型中利用人工智能来理解我们的脆弱性、我们的缺口在哪里，以及我们在哪里具备韧性。”该缩写代表国防部信息网络-陆军，意味着陆军负责的所有军事网络。
“这是一个很大的要求。这是一个很大的要求！我知道这是一个大规模的努力，”她说。“我认为我们从小处着手，逐步扩展。”
麦克菲尔在这里使用的数字双胞胎的定义比五角大楼的教义中所规定的更广泛[PDF]，该教义称其为“一个计算机化的表示（集成模型集），作为物理对象或过程的实时数字对应物。”忠于这一定义，当国防官员和行业高管谈论数字双胞胎时，他们通常指的是对物理事物的高度详细的模拟，从飞机到供应链，再到用于训练医务人员的虚拟伤员。
其雄心在于准确模拟每个组件及其相互作用，使虚拟模型——双胞胎——在任何给定情况下完全复制其物理对应物的行为。这使用户能够以在物理世界中不安全的方式对双胞胎进行压力测试，尝试替代设计和升级，而不会在此过程中破坏真实系统，并在潜在问题出现时进行分析，甚至提前预测和防止它们的发生……
美国陆军网络司令部（NETCOM）正在倡导开发其网络的数字双胞胎，以增强训练和网络安全。该倡议旨在为网络操作员和人工智能算法提供现实的模拟，以应对日益复杂的网络攻击。杰奎琳·丹尼斯·麦克菲尔少将强调了在华盛顿会议上对这种模型的需求，突显其提高陆军抵御网络威胁能力的潜力。
- 陆军每天经历约120万次网络攻击。
- 数字双胞胎旨在改善网络操作员和人工智能算法的训练。
- 数字双胞胎将帮助识别漏洞并增强陆军网络的韧性。