陆军计划迅速跟进与行业的人工智能网络战争游戏：官员

华盛顿 — 一场与高级科技行业高管的网络战争游戏使美国陆军考虑在战时为AI“代理”提供更多自主权，包括制定“风险连续体”政策，以便在必要时让代理AI监督者放开手脚。

“我们所处的情况是否应该影响人类参与的程度？”布兰登·皮尤，陆军部长丹尼尔·德里斯科尔的首席网络顾问，周三对记者表示。 “如果我们在冲突时期面临一系列网络安全攻击，也许在这种情况下的风险偏好与正常和平时期有所不同。”

这场正式称为“AI桌面演习2.0”（AI TTX）的战争游戏故意向参与者呈现了一个严峻的情景：2027年，印太地区的危机升级为针对美国军事网络的网络战争。参与者包括来自14家科技公司的高管以及各军种的美国网络司令部。

“前提是，一个对手正在利用AI不断发起一轮又一轮的攻击，这些攻击持续适应陆军的防御姿态，并且速度可以说快于人类防御者的反应，”皮尤说。

陆军网络司令部司令克里斯托弗·尤班克中将表示，新的AI工具在几乎没有人类监督的情况下大部分自主运行，能够发现网络漏洞并迅速攻击这些漏洞，速度超过人类防御者修补漏洞的速度。

“在这个代理AI的勇敢新世界中……告诉某人‘更快地修补’是不现实的，”他对记者说。

尤班克问道：“那么，如何利用AI达到一个不再受人类速度限制的境地？AI在网络防御环境中有多少自主权？”

皮尤解释说，AI已经在帮助检测国防部网络的入侵，但现在需要的是代理AI，不仅能够警告人类操作员正在进行的攻击，还能自主采取行动阻止入侵。

“我们在利用AI进行检测方面表现出色，”他说。“那么，我们如何继续推动这一进程，赋予代理能力，不仅进行检测，还能采取响应行动？”

这场战争游戏并没有对这些复杂问题给出明确的答案。由独立的战略竞争研究项目为陆军设计和组织的演习，并未尝试进行详细的逐步模拟。相反，它采用了更自由的研讨会形式，14位高管各自提出了处理假设冲突的建议，随后军官和官员提出问题。

这些私营部门的观点给军方提供了许多思考的内容。尤班克表示，许多行业高管“面临着与我们相同的挑战”。

演习还建议了该服务可以迅速采取的一些具体步骤……