阿拉基斯帮助工业企业在人工智能时代竞争
Arrakis,这家帮助工业公司为关键任务操作安装人工智能代理的人工智能部署公司,今天宣布完成由Blossom Capital领投的3000万美元A轮融资,现有投资者Accel也参与其中,Accel曾主导了公司的750万美元种子轮融资。
此次融资使总资金达到约3800万美元,并得到了包括Datadog创始人兼首席执行官Olivier Pomel、OpenAI商业产品负责人Olivier Godement和剑桥航空创始人Junaid Hussein等知名科技领袖的支持。
Arrakis于2026年1月由前Accel投资者Rafael Quintanilla及其联合创始人Haroun Beltaifa、Romain Fouilland和Mikhail Galkov(他们均为Palantir、DeliveryHero、Revolut、Datadog和ASML的校友)创立,旨在帮助工业公司将人工智能部署到航空航天、能源、物流、制造、建筑和电信市场的核心操作工作流程中。
在美国和欧洲,各国政府和企业正在大力投资国内工业能力、供应链韧性和经济竞争力。然而,许多负责推动这一增长的组织仍依赖于数十年前的软件、分散的系统和手动工作流程。Arrakis帮助这些公司利用其操作数据,以人工智能时代的生产力水平运作,通过构建执行关键任务操作的人工智能代理,在数周内实现可衡量的影响。
Arrakis将精英前沿部署的人工智能工程师与模型无关的企业人工智能平台和针对工业操作的应用人工智能研究相结合,使公司能够在数周内利用其数据训练、部署和扩展定制的人工智能代理,而不是数个季度。其结果是以超高速执行的人工智能转型,使用适合特定任务的正确模型,使公司对性能、韧性和成本拥有完全控制权。Arrakis遵循最严格的数据和安全标准:客户数据和知识产权仍归客户所有,公司从不将其用于第三方模型训练。Arrakis并不取代现有的技术堆栈,而是将人工智能代理部署到现有系统中,提高操作吞吐量,而无需进行多年的迁移。该公司将其费用的相当一部分直接与客户成果挂钩,使其商业模式与所提供的价值保持一致。
该平台在欧洲构建,旨在全球使用,为工业公司提供一个安全、高性能的基础,以大规模采用人工智能,而不影响控制权或竞争力。
随着人工智能逐渐融入关键操作,Arrakis相信组织将越来越希望保留对其数据、操作知识和知识产权的所有权,而不是依赖于单一的模型提供商。其平台为客户提供灵活性,以便在技术发展时采用最佳模型,同时保持对性能、成本和安全的控制。
在推出六个月内,Arrakis已获得企业客户,包括在能源、物流和工业领域的纽约证券交易所上市企业。Arrakis的客户在数周内看到了可衡量的回报,包括将采购周期时间缩短90%以及对以前手动操作和财务流程的实时可视化。
Arrakis的联合创始人兼首席执行官Rafael Quintanilla表示:“西方面临着越来越大的再工业化压力,但这种复兴不仅仅依靠新公司。它需要为我们的工业冠军提供工具,以利用他们的数据,驾驭人工智能转型,并在全球舞台上竞争。这正是我们创立Arrakis的原因。迄今为止,大多数人工智能投资都针对的是30%在办公桌后工作的员工。真正的投资回报率在于70%从事工业操作的员工。我们正在从欧洲为全球构建,目标是打造我们的工业冠军所需的操作系统,以赢得胜利。”
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阿拉基斯宣布进行3000万美元的A轮融资,以增强其为工业公司部署人工智能的能力。该公司成立于2026年1月,旨在帮助能源和物流等各个行业的企业采用人工智能代理进行关键任务操作。阿拉基斯专注于维护数据所有权和提高运营效率,计划在欧洲、美国和中东扩大其业务。
- 阿拉基斯在由Blossom Capital主导的A轮融资中筹集了3000万美元。
- 该公司旨在帮助工业企业部署人工智能代理以进行关键任务操作。
- 阿拉基斯已在能源和物流等多个行业获得企业客户。
- 该平台设计为全球使用,并遵循严格的数据和安全标准。
- 阿拉基斯计划将员工人数增加三倍,并在欧洲、美国和中东扩展。