澳大利亚公司研发解码敌方无线电的设备

DroneShield，一家澳大利亚反无人机技术公司，经过多年的努力，开发出能够探测和击败敌方无人机的系统，周二宣布推出RfRecon，这是一款便携式设备，旨在实现当前大多数传感器无法做到的功能：不仅能够探测无线电频率活动，还能实时解释其含义，且只需一个手持平台。

无线电频率，或称RF，是机器之间进行通信的无形语言，无人机、无线电、GPS设备和无线网络在每次操作中每秒都在该频谱上广播和接收信号。准确读取该频谱已成为现代战场上最有价值的技能之一，因为能够区分友好无线电、商业无人机和敌方干扰尝试的士兵，相较于无法做到这一点的对手，获得了真正的战术优势。根据DroneShield的说法，问题在于大多数现有传感器在收集原始数据方面表现良好，但在快速解读方面却不尽如人意，通常需要多个独立系统、专业分析师或耗时的人工审查，指挥官才能对频谱实际显示的内容采取行动。

RfRecon旨在通过将探测和解读结合在一个设备中来填补这一空白，该设备基于DroneShield的专有RfAI-3架构运行，这是一种公司最近推出的人工智能系统，用于推动其产品线中的信号识别和分析。该设备将三种功能集成于一个便携单元中：宽带频谱感知，用于检测广泛频率范围内的活动；精确方向查找，用于确定信号来源；以及基于人工智能的信号情报，用于识别该信号的实际内容。RfRecon的设计旨在提供清晰的传输信息，包括传输内容、位置及其对当前任务的重要性，而不是让操作员盯着一片频谱噪声进行猜测。

DroneShield在此次发布中所提供的数据表明，与其当前销售的系统相比，RfRecon在多个方面实现了显著飞跃，公司声称其RF频谱覆盖范围大约提高了六倍，处理和人工智能计算能力提高了四倍，机载存储空间增加了31倍，内存则是之前一代解决方案的八倍。这些数据是DroneShield自己的统计，且公司并未发布独立的第三方基准测试，但所声称的提升幅度表明这是一次代际升级，而非渐进式更新。除了计算能力的提升，RfRecon还增加了早期硬件完全缺乏的功能，包括蓝牙和Wi-Fi远程ID检测，能够识别广播其所需数字许可证信号的无人机，AIS和ADS-B检测，用于跟踪传输其位置信息的船只和飞机，集成GPS定位，以及旨在保护设备及其数据不被篡改的硬件安全特性。

DroneShield首席执行官Angus Bean将此次发布视为对现代冲突区域中正在发生的变化的回应，在这些地区，原始传感器数据变得丰富，但快速采取行动的能力并未跟上信息的洪流。

“电磁频谱已成为现代战场上最重要的作战情报来源之一，但仅仅收集数据已不再足够，”DroneShield首席执行官Angus Bean表示。

收集数据与理解数据之间的区别，正是反无人机公司如DroneShield近年来竞相将人工智能融入其传感器产品线的核心原因。从乌克兰到中东的冲突中，廉价商业无人机的激增使战场上充斥着小型、难以追踪的飞行器，防御者们已经意识到，发现信号只有在有人能够在几秒钟内判断其属于业余爱好者、监视无人机还是来袭攻击平台时才有用。Bean认为，赢得这场竞争的操作员不一定是部署传感器最多的，而是能够最快将信号洪流转化为可用决策的。