自动化与自主性：未来战场无人机的形态将如何塑造？

随着无人机在现代战场上的普及，以规模化的方式控制它们而不依赖于一人一机的模式，对于最大化其能力至关重要。

Palladyne AI的SwarmOS软件通过在蜂群中的每架无人机上分配智能来实现这一目标，借鉴了蚂蚁和蜜蜂能够大规模协作的相同原理。虽然人类仍然在决策环节中，但SwarmOS完全在每架无人机的边缘运行——无需云连接——使其能够在GPS受限和通信受干扰的环境中实现实时感知、推理和行动。

《Breaking Defense》与Palladyne AI的总裁兼首席执行官本·沃尔夫讨论了自动化与自主性之间的区别、蜂群能力以及分散控制。

Breaking Defense：许多公司声称他们拥有蜂群AI和自主无人机能力，但什么是真实的，什么是市场营销，这在实战中如何体现？自主性和自动化之间的实际区别是什么？

本·沃尔夫，Palladyne AI总裁兼首席执行官

沃尔夫：从我们的角度来看，当我们谈论自主性和蜂群时，我们指的是无人机具备真正的人工智能，能够实时响应战场上发生的事情，而无需人类干预或对每个动作进行指示。这不是预编程的飞行、避碰或航点协调。这些能力是基本要求，我称之为自动化，而非自主性。这是一个重要的区分。

这种区分归结为，最终是谁在思考正在做的事情？人类是否提供了机器无法偏离的明确指示？还是无人机实际上在思考它所感知到的内容，并在给定一组预定义参数的情况下，实时自主响应，而不是预定义的指令集？

我想我们不希望武装攻击无人机在没有人类干预的情况下行动。自主性与自动化的问题在这里如何体现？

我们讨论的是关于不同任务的不同决策层级。以一架武装无人机跟随车队为例。目前，为了让无人机跟随一队可疑对手的车队，通常需要一个人手持遥控操纵杆手动控制那台机器跟随车队。自动化的一个层级可能是无人机现在锁定了一辆特定的汽车，并可以跟随那辆车无论它去哪里。自主性的一个层级可能是那辆车停下，一个人下车并从车上跑开。无人机会怎么做？它会继续跟随那辆车，还是会跟随那个人？

在我们的自主性层级中，优先考虑的可能是，如果发现一个符合特定标准的个体，无人机将会停止跟随车辆，转而跟随该个体。我们仍然没有涉及它是否会执行击杀决策的问题。它只是做出导航和任务优先级的决策。无人机可能会向操作员发出信号：我已识别出一个目标，这就是我们正在寻找的特定目标……