热量是隐形战斗机无法隐藏的唯一因素。北京希望世界相信它终于找到了利用这一点的方法。根据最近的一篇文章，中国研究人员 reportedly 开发了一种轻量级、低成本的人工智能（AI）系统，用于导弹搭载的红外成像，旨在帮助热寻导弹识别F-22猛禽和F-35闪电II在飞行中的红外特征。
引人注目的数据令人瞩目。该团队声称在实验室测试中达到了高达97.1%的准确率，而另一项评估的准确率约为90%，根据Aviation A2Z的报道。
中国的声明将使信号弹和诱饵过时
来自北京理工大学和中国空降导弹学院的研究人员创建了这个新的AI系统。
该系统不依赖于雷达（隐形飞机旨在躲避雷达），而是使用红外传感器跟踪发动机排气、热表面和空气动力摩擦产生的热量。
南华早报的帖子声称，由于战斗机的排气和表面摩擦热与诱饵信号弹的热量看起来不同，这种AI可能使信号弹变得无用。
这样的声明在华盛顿引发点击，在北京引发点头。
然而，在任何人为美国隐形技术写下讣告之前，值得看看实际测试了什么。
目标并不是真正的飞机
该模型是在由导弹搭载的扫描系统收集的3,245张红外图像上训练的。
这些图像涵盖了三类空中目标，其中的F-22和F-35都是模拟的。模型。
“轻量级识别模型可能会在未来的空对空导弹中得到广泛应用，因为它们可以提供高速识别，同时保持强大的识别能力，”该研究的首席研究员安江山表示。
公平地说，从工程的角度来看，该团队确实实现了一些有用的成果。
他们将模型缩小到早期方法使用的参数的16.1%，并将计算负载减少到19.2%。
这在导弹上是重要的，因为每盎司的重量和每瓦特的功率都受到争夺。
然而，中国声明中最重要的一句话在于警告，通常被低估。
F-22猛禽。照片由Harry J. Kazianis于2025年7月19日为19FortyFive.com拍摄。
F-22猛禽。照片由Harry J. Kazianis于2025年7月19日为19FortyFive.com拍摄。