一位顽固的前海军陆战队员正在改变五角大楼向偏远部队传输数据的方式——这一变化旨在使他们能够使用先进的人工智能工具，并且可能重塑轻量级模型的开发方式。
这些新工作流程中的一些已经在美国对伊朗的战争中使用过。
五角大楼首席数字与人工智能官卡梅伦·斯坦利在上周华盛顿特区的AWS峰会上表示：“如果你看看‘史诗愤怒行动’发生的情况，特别是，我们能够实时整合数十个新的数据源，这不仅使我们能够以正确的格式、正确的结构以及其他一切为这些应用提供数据，还能以冲突的速度获取数据。”
斯坦利具体谈到了战争数据平台，这是五角大楼Advana数据系统的一个分支，旨在处理成千上万的数据源。WDP是国防领导者计划利用人工智能帮助指挥官更快做出决策的关键部分。
但该计划的另一个关键是开发将这些工具和数据传递给战场内外部队的方法，在那里连接性极其有限或根本不存在。在印太司令部，这一挑战尤为严峻，因为其距离广阔且潜在对手强大。
这正是巴拉·塞尔瓦姆（Bala Selvam）在2025年初担任太平洋特种作战司令部首席技术官时所面临的主要挑战。
以毫秒为单位的竞赛
当塞尔瓦姆接任时，他发现国防部的数据工作流程主要是在网络良好、计算资源丰富的地方开发的。这导致了一种文化，即在传输大量数据时几乎不考虑延迟。
在美国本土，甚至在欧洲或中央司令部，“这并不重要，因为你拥有所需的所有计算资源，”塞尔瓦姆在AWS活动中表示。
但这在印太司令部是行不通的。
从指挥部位于夏威夷的总部到其第二大数据中心的距离为9000英里——即使使用低地轨道卫星，这也太远，无法实现高效的数据传输，塞尔瓦姆说。
分析和官僚主义可能会使数据的旅程再延长数千英里，才能到达前线的战斗人员。
“如果你是特种作战司令部，它会回到坦帕，或者如果你是其他任何服务，回到这里”——也就是华盛顿特区。
所有这些都限制了操作人员合并绝密数据和开源数据的速度，分析数据、将其发送给部队并与合作伙伴共享。截止时间是以毫秒为单位的，中国的速度达到了83%。因此，保持领先于这个数字对于比对手更快地传递信息至关重要。输掉这场竞赛可能意味着输掉一场冲突。
随着更多数据流的出现，问题变得更加复杂。这也意味着在冲突中或附近的部队将无法使用需要大量企业计算资源的先进人工智能工具。
方法
塞尔瓦姆没有试图解决他发现的每一个问题，而是决定弄清楚每个人实际上需要什么。这种分析可能需要美国一家大型咨询公司花费数百万美元才能完成。
塞尔瓦姆首先与印太司令部的高级领导进行沟通。“‘把你们期望每个人做的事情写下来，’”他告诉他们。“我认为这个清单会有几百项。实际上只有10件事。”
塞尔瓦姆拿着这份“命令”清单，沿着指挥链向下询问每个人他们正在使用什么以及如何使用……
巴拉·塞尔瓦姆正在为太平洋特种作战司令部实施新的数据工作流程，以增强人工智能工具在军事行动中的使用。他发现现有数据传输方法的低效，特别是在印太司令部，并与AWS合作为营创建更小的云计算集群。该倡议旨在通过确保前线部队及时获取关键数据来改善指挥和控制能力。
- 卡梅伦·斯坦利在华盛顿特区的AWS峰会上讨论了战争数据平台。
- 巴拉·塞尔瓦姆正在改善太平洋特种作战司令部的数据工作流程。
- 从夏威夷到数据中心的距离为9000英里，影响数据传输效率。
- 正在开发新的云计算集群以支持前线的营。