在争夺海域，自主系统必须提前思考，而不仅仅是操控

随着海上作战变得愈加复杂、分散，并且面临反介入/区域拒止（A2/AD）威胁、灰色地带活动以及对海底基础设施的新兴危险，自动化的需求信号正在超越无人导航和边缘计算。当前的挑战不仅仅是将平台从A点发送到B点和传感器数据收集，而是赋予操作员理解任务有效性的能力，实际上在问题升级之前预测问题，并在长距离、长耐力的作战中在通信环境恶化的情况下实时适应。

这一挑战正在由Integer Technologies应对，该公司在《Inc.》2025年美国增长最快的私人公司中排名第95位。Breaking Defense与Integer的联合创始人兼首席执行官Duke Hartman和首席运营官Josh Knight讨论了预测智能，以及他们的名为DIGIT的软件如何被国防创新单位用于其作战自主海洋平台项目（CAMP），开发超大型、远程无人水下车辆。

Breaking Defense： 描述自动化和预测智能在海上威胁场景中发挥关键作用的情况。

Josh Knight，Integer Technologies首席运营官

Knight： 我们在海洋中所面临的威胁环境日益复杂，同时也在争夺海洋环境的控制权。由于反介入/区域拒止能力的增强和灰色地带活动，传统有人操作的成本和风险正在逐渐增加。我们还开始看到对脆弱的关键基础设施和海底基础设施的新兴水下威胁。

这些类型的威胁推动了我们在长距离自主作战方面的许多工作——不仅是长距离，还有长耐力。当然，考虑到太平洋等战区，以及美国历史上作战的地点，这些都需要长距离。

但也有一些任务，比如对海底基础设施的持续监测，需要长时间的耐力才能切实可行。能够实现持续监视、可扩展存在和经济规模的系统，这些都是在这种高风险海洋威胁环境中将带来回报的因素。

当然，当前的现实提醒我们，水雷对抗仍然是海洋或海事领域中的一项真实任务，我们正在研究支持水雷对抗和在A2/AD环境中进行持续作战的技术。

你们如何定位Integer以满足这一需求，您提供的服务有什么不同？

Knight： Integer是一家敏捷的国防科技公司，将原始数据转化为决策优势，保护我们的国家并确保一个更安全的世界。我们与行业和学术界合作，创造专门构建的解决方案，将复杂信息提炼为可操作的情报，赋能人类和自主系统在不确定环境中预测概率。我们的数字工程解决方案组合涵盖机器人和无人系统、传感器和感知、动力和能源系统、先进制造和网络物理系统……