五角大楼最雄心勃勃的研究机构希望构建能够在黑暗中思考、几乎不消耗电力并且即使在自身硬件故障时仍能继续工作的计算机，现在它正在请求科技界的帮助，以找出实现这一目标的方法。
国防高级研究计划局（DARPA），五角大楼的研究和技术部门，于2026年6月18日发布了一份信息请求，邀请研究人员、大学、公司和个人发明者提交关于该机构所称的低资源计算的想法，这一广泛的术语涵盖了在通常被认为过小、过弱或不可靠而无法使用的硬件上运行有意义软件的任何方法。回应的截止日期为2026年7月17日，DARPA计划于2026年8月在新罕布什尔州汉诺威举行一次仅限邀请的研讨会，深入讨论最有前景的提交内容。
DARPA试图解决的问题位于军事需求与技术讽刺的一个不寻常的交汇点。现代战争越来越依赖于部署在战术边缘的计算能力，这意味着在士兵、导弹、自动化系统内部以及在偏远地区操作的车辆上，这些地方没有电网接入、没有可靠的通信链接，也没有机会将处理任务转移到远程数据中心。同时，商业技术行业在过去十年中正朝着完全相反的方向发展，构建消耗千兆瓦级电力（相当于一个小城市的用电量）的大型人工智能系统，并需要庞大的气候控制数据中心来运行。商业计算与军事现场操作实际需求之间的差距已经扩大到接近一个深渊的程度。
DARPA的RFI文件通过一个引人注目的历史比较来框定这一悖论。该机构指出，1945年的电子数值积分计算机（ENIAC）代表了人类计算成就的前沿，当时消耗约150千瓦的电力，重近27,000千克（30吨），每秒仅执行数千次操作，工作内存不足一千字节。文件随后跳到现在，指出一张音乐贺卡内部的芯片，制造成本仅为几分钱，运行在从硬币电池中提取的几毫瓦电力上，已经在每个可测量的指标上超越了1945年的机器，同时体积小了数百万倍。计算本身几乎变得是免费的。问题在于，没有人认真探索在有意设计的推动下，这种微型化和效率还能走多远，而不仅仅是受限于工程惯例。
DARPA所要求的不是对现有处理器的渐进改进。该机构明确表示，描述适度效率提升或标准尺寸、重量和功耗减少的提交不在其兴趣范围内。它所希望的是颠覆性的概念，代表在资源真正稀缺而不仅仅是受工程惯例限制时，计算方式的根本转变。RFI将其要求组织为两个广泛类别，物理和逻辑，每个类别涵盖四个具体挑战领域。
在物理方面，DARPA正在寻找超低功耗计算的方法，包括在纳瓦特电力下运行的系统，从环境中被动收集能量而不是从电池中提取电力，并完全独立于外部电源运行。它希望找到在千字节甚至字节内存中运行的计算范式，这一限制迫使人们采用与现代软件工程假设截然不同的数据结构和算法。它对在本质上嘈杂、退化或不可靠的硬件上实现可靠计算的方法感兴趣，这描述了任何经历过战斗环境物理考验的电子元件的状态……
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国防高级研究计划局（DARPA）于2026年6月18日发布了一项信息请求，寻求用于军事应用的创新低资源计算解决方案。该机构旨在开发能够以最小电力和内存运行的系统，以满足现代战争的需求。响应截止日期为2026年7月17日，计划于2026年8月在新罕布什尔州汉诺威举行研讨会。
- DARPA于2026年6月18日发布了信息请求。
- 该机构寻求用于军事应用的低资源计算解决方案。
- 响应截止日期为2026年7月17日，计划于2026年8月举行研讨会。
- 该倡议解决了远程军事行动中对计算能力的需求。
- DARPA旨在寻求颠覆性概念，而非渐进式改进。