为了克服金穹顶的“可负担性”障碍，国防部需要采购改革和人工智能：官员

华盛顿——国防部的金穹顶项目办公室正在通过采购改革应对“可负担性”的“真正挑战”，重点推动人工智能的发展，按照一位高级五角大楼官员的说法。

国防部金穹顶副主任Marcia Holmes今天在迈阿密太空峰会上表示，创新的采购方法是降低成本的基础，同时快速提升能力，以整合来自导弹跟踪卫星的数据，开发基于空间的拦截器（SBI），并自动化一个全面的指挥与控制（C2）网络，将传感器与打击者连接起来。

“我们今天面临的真正挑战是如何将所有这些太空资产整合到一个集成架构中，以可负担的方式和规模提供分层防御，”她说。“为了加速和创新金穹顶……部长提供了一项非常全面和广泛的采购转型战略。”

与此同时，人工智能和自主性“将发挥更大的作用，”她说。

“这将改变我们部署和使用武器的方式。增加的自主性将帮助我们减少人员配置，从而降低我们的维持成本。增加人工智能的使用将使我们能够解析大量数据，并迅速向决策者呈现适当响应的选项，”她详细说明。

呼应金穹顶负责人迈克尔·古特林将军在洛杉矶太空系统指挥部年度太空工业日上于1月23日所作的讲话，Holmes表示，该项目办公室“承认”，为了“降低成本方程”，国防部必须“追求技术和创新，以降低我们的每次击杀成本，并实现分层、可靠、可负担的深度防御[和]能够应对多种威胁轨迹阶段的武器设计。”

SBI：关键成本驱动因素

多个外部分析师和立法者特别对在轨部署足够的SBI以现实地有机会同时击落一到两枚敌方导弹的成本表示担忧。物理定律决定，低地球轨道（LEO）中的拦截器在地面目标的射程内只会停留约七到十分钟。因此，需要多个拦截器来瞄准每一枚敌方导弹。

这个被称为“缺席比率”的问题，在对敌方弹道导弹进行基于空间的拦截时尤其严重，尤其是在它们的助推阶段刚刚发射后，因为命中窗口最多只有几分钟。

因此，尽管太空部队在11月25日向18家未披露的承包商授予了助推阶段SBI原型合同，但它在12月7日又向行业请求中段拦截器的原型提案，使用动能杀伤载具。

Holmes强调，人工智能对于赋能一个能够近实时传递从导弹跟踪传感器到SBI及其他陆海空打击者的数据的C2网络尤为重要……