美国陆军已正式发布信息请求，寻求能够利用人工智能自动检测爆炸危险和复杂战场障碍的行业解决方案，这标志着在现代战争中减少战斗工程师在一些最危险任务中的负担的努力。
该请求于2026年4月7日由新泽西州皮卡汀尼军械库的陆军合同指挥部发布，邀请国防公司提交技术白皮书，描述能够识别反坦克地雷、反人员地雷、简易爆炸装置、未爆弹药以及人造障碍物（如铁丝网和坦克壕沟）的自动目标识别系统。响应截止日期为2026年5月15日。
该项目由陆军弹药和能量能力项目执行办公室主导，协同作战能力开发指挥部武器中心和DEVCOM指挥、控制、计算机、通信、网络、情报、监视和侦察中心（C5ISR）共同开展。上述组织正在进行市场调研和技术贸易研究，以识别私营部门已经能够提供的解决方案，以及即将准备好的技术。
从根本上讲，陆军的兴趣集中在一个简单的操作问题上：负责突破雷区和障碍带的士兵目前在很大程度上依赖于自己的眼睛和艰苦的训练。这个过程缓慢、危险，并且越来越受到现代战场上遇到的各种爆炸威胁的挑战。自动目标识别（ATR）指的是增强或替代这些人类检测功能的技术——利用传感器和算法更快地发现、分类和标记威胁，并减少对人员的风险。
该信息请求并未指定首选的传感器类型，为地面系统和无人机平台都留出了空间。提供传感器和算法的公司有资格参加计划于2026财年第四季度在弗吉尼亚州A.P.希尔堡举行的现场收集活动。在那里，系统将在真实的现场条件下针对具有威胁代表性的爆炸危险进行评估，包括白天和夜间的收集周期。陆军已表示可能会向参与的供应商提供固定金额的资金，尽管具体数额尚未确定。
一架来自陆军研究实验室的无人机在加利福尼亚州海军陆战队营地彭德尔顿的红滩上空飞行，并在2025年9月11日的技术概念实验25.2中收集数据。（照片由Destiny Perez提供）开发了检测算法但不制造自己传感器的公司并不被排除在外。计划在2026年晚些时候进行一次单独的实验室算法评估，允许以软件为重点的公司在政府实验室环境中对其系统进行现有数据集的评估——对陆军没有费用。
陆军希望达到的技术标准是相当高的……
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美国陆军于2026年4月7日发布了一项信息请求，寻求行业解决方案，以开发能够自动探测爆炸危险和战场障碍的人工智能系统。该倡议旨在提高作战工程师在任务中的安全性。提案截止日期为2026年5月15日，将在弗吉尼亚州A.P.希尔堡根据实际现场条件进行评估。
- 美国陆军正在寻求用于探测爆炸危险的人工智能解决方案。
- 该请求于2026年4月7日发布。
- 提案的响应截止日期为2026年5月15日。
- 该倡议旨在降低作战工程师的风险。
- 正在评估自动目标识别系统的有效性。