一名西点军校学员花费了三周时间帮助陆军工程师解决一个数学问题，该问题可能决定美国空中防御系统在弹药耗尽之前能够击落多少敌方无人机。
学员亚历克斯·安廷（Alex Anteen），美国军事学院2028届的成员，与陆军作战能力发展指挥部武器中心的科学家们一起工作，该中心是陆军位于新泽西州皮卡廷尼兵工厂的主要武器和弹药研究与开发中心，旨在构建新的目标算法，以使反无人机防御更加智能和高效，皮卡廷尼兵工厂的埃里克·科瓦尔（Eric Kowal）报道。
安廷所研究的问题切中了现代军队面临的最紧迫挑战之一，即如何在不耗尽昂贵的拦截导弹的情况下，防御成群的廉价商用无人机。传统的空中防御系统在对抗更大、更复杂的威胁（如战斗机或巡航导弹）时表现出色，但当防御者同时面对数十架小型无人机时，它们可能变得成本高昂或战术效率低下，因为向一台可能只需几百美元建造的设备发射一枚价值数万美元的导弹并不是任何军队能够长期维持的交易。这种不平衡已成为当前时代的一个定义性战术问题，冲突中廉价无人机反复压倒为不同类型战争而建的防御系统，进一步凸显了这一点。
武器中心区域拒止与保护分析、性能分析分部的团队负责人塞萨尔·索萨（Cesar Sosa）解释了安廷的工作如何超越最简单的防御策略。
图片由埃里克·科瓦尔提供
索萨表示：“亚历克斯的工作和贡献着眼于超越简单地瞄准最近的威胁。相反，它专注于智能地聚集目标，并根据威胁的组成和我们的系统/弹药能力选择交战策略。通过考虑多个变量，目标是优化与大量无人机威胁的交战时间，以最大化单一系统对无人机的击败。”
这种转变很重要，因为一个简单地瞄准最近无人机的系统可能会在低价值目标上浪费时间和弹药，而更危险的威胁则未被处理。安廷的算法则分析来袭数据，包括无人机的速度、高度、载荷能力以及无人机的聚集密度，以计算哪种对策最适合每个威胁。根据情况，这可能意味着使用动能拦截器（直接摧毁无人机的物理弹药）、电子战（干扰或劫持无人机的控制信号）或定向能武器（使用激光或聚焦无线电波来禁用目标的电子设备），所有这些都旨在为真正危险的威胁保留昂贵的高价值弹药，同时用更便宜的选项处理低级无人机。
这项工作建立在武器中心多年对这种分层、成本意识的无人机防御研究的基础上。《国防博客》之前曾报道过
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一名西点军校学员正在与美国陆军的作战能力发展指挥部在皮卡汀尼军械库合作，开发新的无人机防御目标算法。该计划旨在提高空中防御系统对廉价无人机群的效率，优化交战策略以保护昂贵的拦截导弹。这些算法目前正在模拟中进行测试，以提高对多轴无人机攻击的防御能力。
- 一名西点军校学员正在开发算法以改善无人机防御系统。
- 这些算法旨在优化对无人机群的交战策略。
- 该工作是增强成本效益空中防御的更广泛努力的一部分。
- 这些算法目前处于模拟阶段，测试复杂场景。
- 该项目涉及与陆军作战能力发展指挥部的合作。