当网络受到挑战时,减少数据可能意味着边缘更好的后勤支持
随着补给线和通信网络成为对手的优先目标,建立能够安全有效地移动人员和物资的后勤能力对于军事行动至关重要。
实现这一目标需要构建数字基础设施,以支持软件定义系统、智能仓储和远程更新等技术,使后勤人员和前线部队能够在受争夺的环境中顺利执行任务。
在最近的一场 网络研讨会 中,《Breaking Defense》与陆军DEVCOM C5ISR中心的维持转型预测后勤团队负责人Matthew Constanzi、美国新安全中心国防项目的研究员Josh Wallin和Carlton Haelig,以及Wind RiverX的销售与增长负责人Mike Zizza探讨了这些挑战。
Costanzi表示:“我从我的职位上看到的最大挑战是陆军执行一些人所称的精确后勤的能力,这就是能够在战场上提供所需的准确物资数量,并且在分散、通信受限和环境恶化的情况下做到这一点。”
“在这个挑战中,关键在于陆军能够从战场上的资产和商品中捕获准确和及时的战术级后勤资产信息。”
建立满足精确后勤挑战所需的通信和后勤基础设施需要准确和及时的数据、软件驱动的能力以及可靠的通信网络。
一辆分配给101空降师(空中突击)第3移动旅第320炮兵团查理炮兵连的猎狼无人地面车辆,在路易斯安那州波尔克堡的联合战备训练中心进行训练演习时运输货物,时间为2026年4月13日。猎狼平台被选为美国陆军的小型多用途设备运输(S-MET)项目,旨在通过自动化后勤和在受争夺环境中提供战术支持来增强士兵的机动性和任务耐力。(美国陆军照片,由士兵Mariam Diallo拍摄)利用数据,而不是淹没于数据中
在受争夺环境中的后勤工作始于可靠且可用的数据。虽然传感器网络收集了大量数据,但数据与可用数据之间存在差异。如果没有工具来筛选大量数据并使其易于使用,部队就有可能在无法有效理解的信息中淹没。
Haelig表示:“这其中有一个人力资本的方面。通过聚合所有这些数据,你也会提出一个挑战,人们可能会问,‘我们如何理解这些数据?我们如何知道这些数据是准确的?我们如何知道这是我们想要完成的事情所需的适当数据?’
“你必须向实际操作人员,无论是平民还是穿制服的操作人员,推销这一点:这将使他们的工作更轻松,这将使这些过程更有效;你还必须给他们提供工具来做到这一点……
美国陆军正在增强后勤能力,以确保在受争议环境中安全有效地移动人员和物资,正如2026年4月13日在路易斯安那州波尔克堡进行的训练演习中使用猎狼无人地面车辆所示。陆军的C5ISR中心正在开发工具,以自主捕获和利用后勤数据,解决精确后勤中的挑战。
- 陆军专注于精确后勤,以在战场上提供准确的补给。
- C5ISR中心正在开发工具,以自主捕获后勤数据。
- 猎狼无人地面车辆正在训练演习中用于增强后勤能力。