以色列一家卫星公司于5月26日宣布，其RUNNER卫星现在可以全天候、包括夜间，检测和追踪移动物体，这一能力被该公司描述为首个具备持续空间监视的同类技术。
ImageSat International表示，这一新能力利用卫星上的人工智能，能够自主检测、分类和表征运动模式，而不是将原始图像传输到地面进行处理，从而在近实时内向用户提供完成的情报。
在卫星上处理数据与先将数据传输到地面再进行处理之间的区别，比最初看起来更为重要。传统的地球观测卫星收集图像并将其传送到地面站，分析师或自动化系统随后对数据进行处理，以找出重要信息。这一流程引入了从几分钟到几小时不等的延迟，具体取决于地面站的可用性、下行能力和处理队列深度。RUNNER的机载人工智能通过在轨道上进行分析来压缩这一流程，仅传输处理后的情报输出，而不是完整的原始视频流。结果是更快的交付，更有效地利用了从轨道下行数据的有限无线带宽，并且该系统能够为需要快速可操作信息的用户提供服务，而不是需要他们自己解读的原始图像。
夜间追踪能力是赋予这一公告操作意义的技术突破。光学卫星情报历史上受到白天和云层覆盖的限制，而雷达图像则不然，因为相机需要光子，而夜间提供的光子极少，无法在数百公里高的地方实现有用的图像分辨率。ISI表示，RUNNER通过一种新颖的光学系统设计克服了这一限制，该设计在低光夜间条件下捕获足够的光子数据，并结合AI驱动的算法，从视频中提取可靠的运动特征，而传统光学系统则认为这些视频过于退化而无法使用。该公司尚未披露实现这一能力的具体传感器技术，声称其归因于一种新颖的光学系统设计，这一说法带有未经验证的专有技术的警告。
这一夜间能力对国防和情报客户意味着弥补了一个对手历史上利用的空白。军事后勤、部队调动和夜间车辆车队的监测一直比白天活动更为困难，这也是军事行动经常在夜间开始或进行的原因之一。能够在任何时间持续检测移动的卫星消除了这一可预测的盲点，为指挥官和情报分析师提供了对感兴趣区域活动的持续俯瞰视图，而这一视图在日落时不会重置。
RUNNER声称的覆盖范围规模也值得注意。根据ISI的说法，该系统的运动检测在广泛的操作区域和密集的交通环境中运行，包括城市规模的覆盖，这意味着算法能够区分军事相关的移动与民用车辆、行人和其他在城市地区活动的背景噪声。这种在城市规模上的区分是一个真正困难的计算机视觉问题，需要在大量多样化运动特征的数据集上进行训练，并建立能够处理车辆类型、速度和行为模式变化的强大分类模型。ISI将此归因于其先进的机载人工智能和嵌入式处理，但未具体说明其底层架构，这一说法应被理解为该公司对其自身系统的描述，而非独立验证的性能数据。
ISI首席执行官Noam Segal描述了这一扩展能力对情报市场的意义：“RUNNER正在重新定义卫星在操作情报中的角色……
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ImageSat International宣布其RUNNER卫星自5月26日起能够持续检测和追踪移动物体，包括夜间。这一能力利用机载人工智能实时分析运动模式，显著增强了军事后勤和部队调动的监视能力。卫星的先进光学系统使其能够在低光条件下有效运作，提供可操作的情报，而无需传统卫星图像处理所带来的延迟。
- RUNNER卫星可以昼夜检测和追踪移动物体。
- 该卫星使用机载人工智能进行运动模式的实时分析。
- 这一能力填补了军事后勤和部队调动夜间监视的空白。
- 该系统能够区分城市地区的军事活动与平民活动。
- 该技术代表了基于空间的监视的重大进展。