美国国防部高级研究计划局（DARPA），负责美国军事历史上一些最重要技术突破的机构，已向金属生产商、陶瓷制造商和复合材料制造商发布了一项信息请求，提出了一个不寻常的提议：分享您的生产数据，我们将为您提供人工智能工具，使您的工厂的表现超越以往，且对您没有任何费用。
该信息请求于2026年6月25日发布，标识为DARPA-SN-26-81，标题为“革命性工业规模材料加工”，旨在吸引铸造、轧制和锻造金属、大宗陶瓷和复合材料的工业生产者，以帮助DARPA设计一个未来的研究项目，旨在消除目前困扰大规模材料制造的不可预测性。响应截止日期为2026年7月24日。
DARPA希望解决的问题位于制造经济学和国家安全的交汇点，其复杂性并不立即显现。当工程师设计飞机、导弹、舰船或装甲车辆时，他们无法使用所指定材料的实际平均性能，因为任何一批铝板或钛锻件的性能都会因成分、热处理温度、轧制压力以及其他数十个相互依赖的生产变量的微小波动而略有不同。为了确保最终的武器系统不会失败，设计师必须使用最低预期性能值，即材料标准文件中发布的最坏情况性能数据，而不是材料实际提供的典型或峰值性能。这种保守的方法在结构上是必要的，但在操作上是昂贵的：这意味着几乎每一块美国战斗机、导弹机身或海军舰艇中的结构金属都比设计实际所需的更强、更轻或更坚韧，因为设计必须假设最坏情况。
DARPA的请求通过一个具体的例子说明了这种浪费的规模，该例子来自航空航天铝。根据DARPA文件，许多7000系列合金，即广泛用于飞机结构和导弹机身的高强度铝，其潜在性能边际在固定板厚和标准热处理下超过最低规格值的15%。这个15%的差距代表了可以从每架使用该材料制造的飞机和导弹中去除的重量，或者设计师目前无法利用的性能余量，因为制造过程中的统计不确定性使得使用它的风险过高。在美国国防生产的整体量中，这一边际并非学术性：它直接转化为飞得更快或承载更多有效载荷的飞机、飞得更远或携带更大弹头的导弹，以及在不牺牲保护的情况下更轻的车辆。
目前无法弥补这一边际的原因在于，大规模材料加工在DARPA的描述中，仍然在生产车间层面上更像是一门艺术而非科学。生产变量的复杂相互关联性，从轻微的成分波动和热处理温度到轧制压力、锻造温度，甚至生产设施内部的环境条件，创造了一个优化问题，常规工程分析难以解决。由于这些因素高度相互依赖，改善过程中的一个步骤并不保证最终产品的质量更好，如果后续步骤引入了新的变异。实际结果是，经验丰富的操作员在数十年观察特定炉子在寒冷早晨的表现或特定原材料在特定轧制序列下的反应中所发展出的隐性、直观知识，成为大多数大规模生产者管理过程变异的主要机制，而这种知识无法复制、扩展或转移给新工人，因为现有一代熟练操作员正在退休……
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国防高级研究计划局（DARPA）于2026年6月25日发布了一项信息请求，针对金属和材料生产商，以提高军事材料制造的效率。该倡议旨在利用人工智能工具优化生产过程，解决影响军事硬件的材料性能变异性。响应截止日期为2026年7月24日。
- DARPA寻求金属和材料制造商的生产数据，以增强军事材料加工。
- 该倡议旨在减少国防应用材料制造中的浪费。
- 对DARPA请求的响应截止日期为2026年7月24日。