美国在高超音速竞赛中输给中国和俄罗斯。其在怀特-帕特森的新2000万美元超级计算机旨在迎头赶上

In late March of 2022, the 846th Test Squadron at Holloman Air Force Base, N.M., successfully stopped a reusable sled traveling at 6,400 feet per second on a monorail, making it a historic event for the team’s Hypersonic Sled Recovery, or HSR, effort.
In late March of 2022, the 846th Test Squadron at Holloman Air Force Base, N.M., successfully stopped a reusable sled traveling at 6,400 feet per second on a monorail, making it a historic event for the team’s Hypersonic Sled Recovery, or HSR, effort.
报告内容
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美国尚未部署任何高超音速武器,而中国和俄罗斯已经将其投入使用。造成这一差距扩大的一个原因是,高超音速飞行器的测试极其困难。地球上只有少数设施能够重现所需的速度和温度,而需要这些设施的项目则在稀缺的测试时间段中排队等待。空军研究实验室的解决方案于6月18日到来,当时它在俄亥俄州的怀特-帕特森空军基地启用了一个新的2000万美元超级计算机,这台机器旨在模拟那些速度过快、温度过高且实际运行成本过高的飞行。

这是一台严肃的硬件设备。它在中国重新夺回全球最快超级计算机的头衔的同一周上线,提醒人们,计算能力的竞争远远超出了代顿的单一实验室。

Mako Hypersonic Missile

Mako高超音速导弹。图片来源:创意共享。

飞行的发源地的新超级计算机

这台机器名为Flyer,空军研究实验室于6月18日在怀特-帕特森基地的一个安全建筑内为其揭幕。这是该实验室在基地运营的第十台超级计算机,纸面上的数据令人难以消化。

Flyer大约拥有186,000个处理核心,800TB的内存和18PB的存储,实验室的计算主任表示,它可以在一天内解决一个问题,而一台普通笔记本电脑需要大约500年才能完成,所需的内存相当于约200万台笔记本电脑。根据数据中心动态的报道,详细配置包括884个计算节点,基于169,782个AMD EPYC “Genoa”处理器核心,配备64个Nvidia H100和16个Nvidia L40图形芯片,提供约14 petaflops,或每秒14万亿次计算。

揭幕的官员们回顾了一个多世纪前的比较。

国防部高性能计算项目的主任将Flyer视为莱特兄弟在他们位于西代顿的自行车商店所做工作的延续,他们在那里建造了一个六英尺的风洞,并对数百个气动外形进行了系统实验,将原始数据转化为方程式,正如他所说,计算“升力、阻力和推力。”同样的冲动,在将设计投入空中之前通过计算来完善设计,现在在一个以这些兄弟命名的安全设施中的机器上运行。

实验室的指挥官表示,Flyer将帮助研究人员创造未来,而不是等待未来,中心的主任表示,该系统将完全致力于为现在被称为战争部的政府解决困难问题。代顿的共和党众议员迈克·特纳称其为一项将带来多年回报的投资....

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分类信息
地区
北美
分析域
战役级
主要分类 / 次要分类
武器装备 / 战略评估
子分类
新型武器系统
SALUTE 报告
规模
未指定
活动
美国正在开发一台新的超级计算机,以增强高超音速武器能力,并缩小与中国和俄罗斯之间的差距。
地点
怀特-帕特森空军基地 · 俄亥俄州 · 美国
单位
美国空军研究实验室
时间
6月18日
装备
超级计算机FlyerAMD EPYC处理器核心Nvidia H100图形芯片Nvidia L40图形芯片
摘要

美国空军研究实验室于6月18日在怀特-帕特森空军基地启用Flyer超级计算机,以增强高超音速武器的发展。此举旨在缩小与已经部署高超音速武器的中国和俄罗斯之间的技术差距。Flyer超级计算机配备了先进的处理能力,将促进模拟,以改善高超音速飞行器的设计,并加速美国在这一关键领域的军事进步。

关键事实
  • 美国尚未部署高超音速武器,而中国和俄罗斯已经部署了他们的武器。
  • 美国空军研究实验室于6月18日启用了名为Flyer的新超级计算机。
  • Flyer拥有186,000个处理核心,计算速度远超普通笔记本电脑。
  • 中国拥有世界领先的高超音速武器库,俄罗斯也在部署高超音速系统。
  • 美国正在投资高超音速技术,以缩小与对手之间的差距。